6 结论

本文为论文《Kimi K2：面向智能体能力的开源大模型》「中文全文翻译」板块的对应章节，与「论文原文」板块同一章节一一对应，层级保持一致。

我们推出了 Kimi K2，这是一个专为智能体智能构建的 1T 参数开源权重 MoE 模型。借助 token 高效的 MuonClip 优化器和 15.5T token 的高质量数据集，Kimi K2 实现了稳定、可扩展的预训练。后训练结合了大规模合成工具使用数据与统一的 RL 框架，该框架同时使用可验证奖励和自我批判反馈。Kimi K2 在智能体和推理基准测试上树立了新的最先进水平，确立了其作为迄今为止能力最强的开源权重 LLM 的地位。