5.6. PikaCV 图像库

PikaCV图像库实现了部分常用的图像处理算法。

5.6.1. 安装

  1. 在 requestment.txt 中加入 PikaCV的依赖。
  1. PikaCV==latest
  1. 运行 pikaPackage.exe

    5.6.2. 导入

    在 main.py 中加入：
    1. #main.pyimport PikaCV as cv

    5.6.3. class Image():

    Image类是PikaCV库的基础，后续的图像处理算法都基于Image类。使用Image类可以创建一个空图像，如：
    1. import PikaCVimg = cv.Image()

    5.6.3.1. 图像读写

    目前，PikaCV可以读取Jpeg格式文件与写入bmp格式文件。
    1.  def read(self, path: str):        """Read the image from the specified path,         Need implement the   `__platform_fopen()`, `__platform_fread()`          and `__platform_fclose()`"""        ...    def write(self, path: str):        """Write the image to the specified path,         Need implement the   `__platform_fopen()`, `__platform_fwrite()`         and `__platform_fclose()`"""        ...    def loadJpeg(self, bytes: any):        """Load the image from bytes"""    def loadRGB888(self, width: int, height: int, bytes: bytes):        """Load the image from bytes"""    def loadRGB565(self, width: int, hight: int, bytes: bytes):        """Load the image from bytes"""    def loadGray(self, width: int, hight: int, bytes: bytes):        """Load the image from bytes"""

    5.6.3.2. 图像属性

    size大小为width * hight * channel。
    1.  def width(self) -> int:        """Get the width of the image"""    def hight(self) -> int:        """Get the hight of the image"""    def format(self) -> int:        """Get the format of the image.         The format is one of the `ImageFormat` enum,         like `ImageFormat.RGB888`"""            def data(self) -> bytes:        """Get the data of the image"""    def getPixel(self, x: int, y: int, channel: int) -> int:        """Get the pixel value of the specified channel.        For example, if the format of image is `RGB888`,         the channel `0`, `1`, `2`, means `R`, `G`, `B`,         and for the format of `GRAY8`, the channel is `0`        """    def setPixel(self, x: int, y: int, channel: int, value: int):        """Set the pixel value of the specified channel.        For example, if the format of image is `RGB888`,         the channel `0`, `1`, `2`, means `R`, `G`, `B`,         and for the format of `GRAY8`, the channel is `0`        """    def size(self) -> int:        """Get the size of the image by bytes"""

    5.6.3.3. 图像运算

  2. add() 与minus()逐像素操作，当像素值超过255时归为255，低于0时归为0。
  3. merge()与split()的通道顺序均为RGB。

    5.6.4. class Converter():

    Converter类主要实现了图像格式之间的转换，目前Converter支持以下图像存储格式及转换： -代表不执行任何操作，*代表需要经一次中间转换， √代表可以直接转换。 图像格式转换操作示例如下：
    1. cv.Converter.toBMP(img)

    5.6.5. class Transforms():

    Transforms类主要实现了图像变换算法,目前已经实现的变换算法有：
  4. rotateDown(image: Image) 本函数可将图像旋转180度。
  5. threshold(image:Image,thre:int,maxval:int,thresholdType:int) 本函数用于将图像转换为二值图像 thre:当thresholdType的取值为0-4时使用thre作为图像的分界阈值。 thresholdType:阈值类型，具体含义如下：
  6. setROI(image:Image,x:int,y:int,w:int,h:int) 本函数用于从一张图像出选取一片感兴趣的区域，关于区域的定义采用xywh方法，x与y代表区域的左上顶点坐标，w代表区域的宽度，h代表区域的高度。
  7. getOTSUthre(image:Image) -> int OTSU算法，具体原理请参加论文，此处不过多赘述，函数的返回值为OTSU法计算得出的阈值。
  8. setOTSU(image:Image) 本函数使用OTSU算法对图像进行二值化处理。
  9. resize(image:Image,x:int,y:int,resizeType:int) 本函数实现了对图像的缩放，x与y是图像的目标大小。 resizeType:图像的缩放方法。0代表最近邻算法。
  10. adaptiveThreshold(image:Image,maxval:int,subsize:int,c:int,method:int) method：在一个邻域内计算阈值所采用的算法。0代表均值滤波，1代表中值滤波。 c:偏移值调整量。 subsize:卷积核大小。

    5.6.6. class Filter

    Filter类实现了常用的图像滤波算法，目前已经实现的算法有：
  11. meanFilter(image:Image,ksizex:int,ksizey:int) W-F+1（ksizex等于ksizey时）。
  12. medianFilter(image:Image) 中值滤波，目前仅支持尺寸为3*3的卷积核。