Python 3.6 有什么新变化

Python 3.6 有什么新变化

编者:

Elvis Pranskevichus <elvis@magic.io>, Yury Selivanov <yury@magic.io>

本文解释了与3.5相比，Python 3.6中的新功能。 Python 3.6于2016年12月23日发布。请参阅 changelog 以获取完整的更改列表。

参见

PEP 494 - Python 3.6 发布计划

摘要 — 发布重点

新的语法特性：

  • PEP 498, 格式化字符串字面值

  • PEP 515, 数字字面值中的下划线。

  • PEP 526 , 变量标注语法。

  • PEP 525，异步生成器。

  • PEP 530: 异步推导式。

新的库模块：

  • secrets: PEP 506 — Python 标准库增加一个密码模块。

CPython 实现的改进：

  • 根据 Raymond Hettinger 的提议 已将 dict 类型重新实现为使用 更紧凑的表示形式 并类似于 PyPy dict implementation。 这使得字典所使用的内存相对于 Python 3.5 版减少了 20% 到 25%。

  • 类创建的定制过程通过 新协议 得到了简化。

  • 类属性的定义顺序 现在会被保留。

  • 现在 **kwargs 中的元素会与传给函数的关键字参数 保持对应顺序。

  • 添加了 DTrace 和 SystemTap 探测支持

  • 新的 PYTHONMALLOC 环境变量可被用来调试解释器的内存分配和访问错误。

标准库中的重大改进：

  • asyncio 模块获得了许多新特性，显著的可用性和性能提升，以及大量的问题修正。 从 Python 3.6 开始 asyncio 模块不再处于待定状态，它已被视为稳定 API。

  • 实现了新的 文件系统路径协议 以支持 路径类对象。 所有操作路径的标准库函数已被更新为使用新的协议。

  • datetime 模块已获得对 本地时间消歧义 的支持。

  • typing 模块获得了大量的 改进。

  • tracemalloc 模块已被大幅重写，现在将被用于为 ResourceWarning 提供更好的输出，并为内存分配错误提供更好的诊断。 请参阅 PYTHONMALLOC 一节 来了解详情。

安全改进：

  • 添加了 secrets 模块以简化适用于密码管理的高加密强度伪随机数的生成，例如账户验证、安全凭据等场景。

  • 在 Linux 上，现在 os.urandom() 会阻塞直到系统的 urandom 熵池被初始化以提升安全性。 其理由参见 PEP 524。

  • hashlib 和 ssl 模块现在支持 OpenSSL 1.1.0。

  • ssl 模块的默认设置和特性集已得到改进。

  • hashlib 模块获得了对 BLAKE2, SHA-3 和 SHAKE 哈希算法以及 scrypt() 密钥派生函数的支持。

Windows改进：

  • PEP 528 和 PEP 529, 将Windows文件系统和控制台的编码更改为UTF-8

  • 在交互式地使用 py.exe 启动器时，当用户未（通过命令行参数或配置文件）指定版本时不再优先选择 Python 2 而是选择 Python 3。 对声明行的处理则保持不变 —— 在这种情况下 “python” 还是指 Python 2。

  • python.exe 和 pythonw.exe 已被标记为支持长路径，这意味着不再有 260 个字符的路径长度限制。 详情参见 移除 MAX_PATH 限制。

  • 可以添加一个 ._pth 文件来强制使用隔离模式和完整指定所有搜索路径来避免注册表和环境查找。 更多信息请参阅 相关文档。

  • 现在 python36.zip 文件可以作为推断 PYTHONHOME 的标记物。 请参阅 相关文档 了解详情。

新的特性

PEP 498: 格式化字符串字面值

PEP 498 引入了一种新型的字符串字面值: f-字符串 ，或称 格式化字符串字面值。

格式化字符串字面值带有 'f' 前缀并且类似于 str.format() 所接受的格式字符串。 其中包含由花括号包围的替换字段。 替换字段属于表达式，它们会在运行时被求值，然后使用 format() 协议进行格式化:

>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name}."
'He said his name is Fred.'
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = decimal.Decimal("12.34567")
>>> f"result: {value:{width}.{precision}}"  # nested fields
'result:      12.35'

参见

PEP 498 — 字符串字面值插值。

PEP 由 Eric V. Smith 撰写并实现

特性文档。

PEP 526: 变量标注的语法

PEP 484 引入了函数形参类型标注即类型提示的标准。 这个 PEP 为 Python 添加了标注变量类型的语法，包括类变量和实例变量:

primes: List[int] = []

captain: str  # 注意：没有初始值

class Starship:
    stats: Dict[str, int] = {}

与函数标注一样，Python 解释器不会为变量标注附加任何特殊含义，仅会将其保存在类或模块的 __annotations__ 属性中。

与静态类型语法的变量声明不同，标注语法的目的是通过抽象语法树和 __annotations__ 属性提供一个简单方式来为第三方工具和库指定结构化类型元数据。

参见

PEP 526 — 变量标注的语法。

PEP 由 Ryan Gonzalez, Philip House, Ivan Levkivskyi, Lisa Roach, 和 Guido van Rossum 撰写，由 Ivan Levkivskyi 实现。

使用或将要使用此新语法的工具有: mypy, pytype, PyCharm 等等。

PEP 515: 数字字面值中的下划线。

PEP 515 增加了在数字字面值中使用下划线的能力以改善可读性。 例如:

>>> 1_000_000_000_000_000
1000000000000000
>>> 0x_FF_FF_FF_FF
4294967295

单个下划线允许用在数码之间和任何数制指示符之后。 一行内不允许有开头、末尾或多个下划线。

字符串格式化 语言现在也支持以 '_' 选项来表示用下划线作为浮点表示类型和整数表示类型 'd' 的千位分隔符。 对于整数表示类型 'b', 'o', 'x' 和 'X'，将每隔 4 数码插入一个下划线:

>>> '{:_}'.format(1000000)
'1_000_000'
>>> '{:_x}'.format(0xFFFFFFFF)
'ffff_ffff'

参见

PEP 515 — 数字字面值中的下划线。

PEP 由 Georg Brandl 和 Serhiy Storchaka 撰写

PEP 525: 异步生成器

PEP 492 将对原生协程和 async / await 语法的支持引入到 Python 3.5 中。 但 Python 3.5 实现的一个明显限制是不可能在同一函数体中同时使用 await 和 yield。 在 Python 3.6 中此限制已被解除，这样就就能够定义 异步生成器 :

async def ticker(delay, to):
    """Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
    for i in range(to):
        yield i
        await asyncio.sleep(delay)

这个新语法允许更快速且更精简的代码。

参见

PEP 525 — 异步生成器

PEP 由 Yury Selivanov 撰写并实现

PEP 530: 异步推导式

PEP 530 添加了对在列表、集合与字典推导式和生成器表达式中使用 async for 的支持:

result = [i async for i in aiter() if i % 2]

此外，await 表达式也在所有种类的推导式中得到支持:

result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]

参见

PEP 530 — 异步推导式

PEP 由 Yury Selivanov 撰写并实现

PEP 487: 更简单的自定义类创建

现在可以在不使用元类的情况下自定义子类的创建。 当一个新的子类被创建时将在基类上调用新的 __init_subclass__ 类方法:

class PluginBase:
    subclasses = []

    def __init_subclass__(cls, **kwargs):
        super().__init_subclass__(**kwargs)
        cls.subclasses.append(cls)

class Plugin1(PluginBase):
    pass

class Plugin2(PluginBase):
    pass

为了让来自 init_subclass() 实现的零参数 super() 调用能正确工作，自定义元类必须保证新的 __classcell__ 命名空间入口被传播到 type.__new__ (如 创建类对象 中所描述)。

参见

PEP 487 — 更简单的自定义类创建

PEP 由 Martin Teichmann 撰写并实现。

特性文档

PEP 487: 描述器协议的增强

PEP 487 扩展了描述器协议以包括新的可选方法 set_name()。 当创建一个新类时，这个新方法将在定义中包括的所有描述器上被调用，为它们提供对所定义类的引用以及在类命名中间中给予描述器的名称。 换句话说，描述器的实例现在能知道描述器在所有者类中的属性名称:

class IntField:
    def __get__(self, instance, owner):
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(f'expecting integer in {self.name}')
        instance.__dict__[self.name] = value

    # 这是新的初始化器：
    def __set_name__(self, owner, name):
        self.name = name

class Model:
    int_field = IntField()

参见

PEP 487 — 更简单的自定义类创建

PEP 由 Martin Teichmann 撰写并实现。

特性文档

PEP 519: 添加文件系统路径协议

文件系统路径历来被表示为 str 或 bytes 对象。 这使得编写对文件系统路径进行操作的代码的人会假定这种对象只能是这两种类型之一（不考虑表示文件描述符的 int 因为它不是文件路径）。 不幸的是，这种假定阻止了像 pathlib 这样的文件系统路径的替代对象表示形式与包括 Python 标准库在内的现有代码协同工作。

为了修正这种情况，一个由 os.PathLike 表示的新接口被定义出来。 通过实现 fspath() 方法，对象可以表明它代表一个路径。 这样一个对象就能以 str 或 bytes 对象的形式提供文件系统路径的低层级表示。 这意味着如果一个对象实现了 os.PathLike 或者是表示文件系统路径的 str 或 bytes 对象它就会被当作是 路径型对象。 代码可以使用 os.fspath()、os.fsdecode() 或 os.fsencode() 来显式地获取一个路径型对象的 str 和/或 bytes 表示形式。

内置 open() 函数已被更新为接受 os.PathLike 对象，就像 os 和 os.path 模块中的所有相关函数和标准库中的大多数其他函数和类一样。 os.DirEntry 类和 pathlib 中的相关类也已被更新以实现 os.PathLike。

希望对于针对文件系统路径操作的基本函数的更新将会使得第三方代码都能隐式地支持所有 路径型对象 而无须修改任何代码，或者至少只需极少的修改（例如当对路径型对象进行操作之前在代码的开头调用 os.fspath() 即可）。

下面的这些示例说明了新的接口是如何让 pathlib.Path 被更容易、更透明地用于已有代码的:

>>> import pathlib
>>> with open(pathlib.Path("README")) as f:
...     contents = f.read()
...
>>> import os.path
>>> os.path.splitext(pathlib.Path("some_file.txt"))
('some_file', '.txt')
>>> os.path.join("/a/b", pathlib.Path("c"))
'/a/b/c'
>>> import os
>>> os.fspath(pathlib.Path("some_file.txt"))
'some_file.txt'

（由 Brett Cannon, Ethan Furman, Dusty Phillips 和 Jelle Zijlstra 实现。）

参见

PEP 519 — 添加文件系统路径协议

PEP 由 Brett Cannon 和 Koos Zevenhoven 撰写。

PEP 495: 消除本地时间的歧义

在世界上大多数地方，过去和将来都会存在本地时钟后移的时候。 在这种时候，本地时钟会在同一天内两次显示相同的时间。 对于这些情况，本地时钟所显示的（或存储在 Python datetime 实例中的）信息将不足以标识某个特定的时间点。

PEP 495 为 datetime.datetime 和 datetime.time 类的实例添加了新的 fold 属性以在本地时间相同的两个时间点之间进行区分:

>>> u0 = datetime(2016, 11, 6, 4, tzinfo=timezone.utc)
>>> for i in range(4):
...     u = u0 + i*HOUR
...     t = u.astimezone(Eastern)
...     print(u.time(), 'UTC =', t.time(), t.tzname(), t.fold)
...
04:00:00 UTC = 00:00:00 EDT 0
05:00:00 UTC = 01:00:00 EDT 0
06:00:00 UTC = 01:00:00 EST 1
07:00:00 UTC = 02:00:00 EST 0

fold 属性的值在大多数实例上均为 0，只有在代表存在歧义的时间的第二个（按发生顺序）实例上例外。

参见

PEP 495 — 消除本地时间的歧义

PEP 由 Alexander Belopolsky 和 Tim Peters 撰写，由 Alexander Belopolsky 实现。

PEP 529: 将 Windows 文件系统编码格式更改为 UTF-8

在表示文件系统路径时最好是使用 str (Unicode) 而不是 bytes。 不过，在某些情况下使用 bytes 就是足够而且正确的。

Prior to Python 3.6, data loss could result when using bytes paths on Windows. With this change, using bytes to represent paths is now supported on Windows, provided those bytes are encoded with the encoding returned by sys.getfilesystemencoding(), which now defaults to 'utf-8'.

Applications that do not use str to represent paths should use os.fsencode() and os.fsdecode() to ensure their bytes are correctly encoded. To revert to the previous behaviour, set PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING or call sys._enablelegacywindowsfsencoding().

有关详细信息和可能需要的代码修改的讨论，请参见 PEP 529 。

PEP 528: 将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8

现在，Windows 上的默认控制台将接受所有 Unicode 字符并为 Python 代码提供正确读取的 str 对象。sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 现在默认使用 utf-8 编码格式。

此更改仅在使用交互式控制台时适用，而不适用于重定向文件或管道。 要恢复以前使用交互式控制台时的行为，请设置 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO。

参见

PEP 528 — 将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8

PEP 由 Steve Dower 撰写并实现。

PEP 520: 保留类属性定义顺序

Attributes in a class definition body have a natural ordering: the same order in which the names appear in the source. This order is now preserved in the new class’s dict attribute.

并且，实际的默认类 execution 命名空间 (从 type.prepare() 返回) 现在将是一个保留插入顺序的映射对象。

参见

PEP 520 — 保留类属性定义顺序

PEP 由 Eric Snow 撰写并实现

PEP 468: 保留关键字参数顺序

函数签名中的 **kwargs 现在将保证是一个保留插入顺序的映射对象。

参见

PEP 468 — 保留关键字参数顺序

PEP 由 Eric Snow 撰写并实现

新的 dict 实现

dict 类型现在会使用一种基于 Raymond Hettinger 的提议 的“紧凑”表示形式，该表示形式 最初由 PyPy 实现。 新的The memory usage of the new dict() 的内存占用相比 Python 3.5 减少了 20% 到 25%。

这个新实现对原始顺序的保留被认为是一个实现细节而不应当被依赖（这在将来可能会改变，但我们希望在改变语言规范以强制所有当前和将来的 Python 实现都使用保留顺序的语义之前先在几个发布版的语言内部使用这个新的 dict 实现；这也有助于让仍在使用随机迭代顺序的旧版本语言例如 Python 3.5 保持向下兼容性）。

（由 INADA Naoki 在 bpo-27350 中贡献。 该特性 最初由 Raymond Hettinger 提议。）

PEP 523: 向 CPython 添加帧求值 API

虽然 Python 为自定义代码执行方式提供了广泛的支持，但有一个地方它没有这样做，那就是帧对象的求值。 如果您想在 Python 中拦截帧的求值，那么确实没有除了直接操纵自定义函数的函数指针以外的任何办法。

PEP 523 通过提供使帧求值在 C 语言层级上可插入的 API 从而改变了这一状况。 这将允许调试器和 JIT 等工具在 Python 代码开始执行之前拦截帧求值。 这样就能允许 Python 代码使用替代性求值实现，跟踪帧求值等做法。

这个 API 并不是受限 C API 的组成部分，它被标记为私有以表明该 API 的使用受到限制并且只适用于非常少的、低层级的用例。 这个 API 的语义将根据需要随 Python 的一起发生变化。

参见

PEP 523 — 向 CPython 添加帧求值 API

PEP 由 Brett Cannon 和 Dino Viehland 撰写。

PYTHONMALLOC 环境变量

新的 PYTHONMALLOC 环境变量允许设置 Python 内存分配器并安装调试钩子。

现在将可以使用 PYTHONMALLOC=debug 在以发布模式编译的 Python 上为 Python 内存分配器安装调试钩子。 调试钩子的效果:

  • 新分配的内存中填充字节 0xCB

  • 释放的内存中填充了字节 0xDB

  • 检测违反 Python 内存分配器 API 的操作。 例如，PyObject_Free() 在 PyMem_Malloc() 所分配的内存块上被调用。

  • 在缓冲区开始之前检测写操作（缓冲区下溢）

  • 在缓冲区结束后检测写操作（缓冲区溢出）

  • 检测当调用 PYMEM_DOMAIN_OBJ (如: PyObject_Malloc()) 和 PYMEM_DOMAIN_MEM (如: PyMem_Malloc()) 域的分配器函数时是否持有 GIL。

检查是否保留了 GIL 也是Python 3.6 的新特性。

请参阅 PyMem_SetupDebugHooks() 函数来了解 Python 内存分配器上的调试钩子。

现在还可以使用 PYTHONMALLOC=malloc 为所有的 Python 内存分配强制使用 C 库的 malloc() 分配器。 这在以发布模式编译的 Python 上使用外部内存调试器如 Valgrind 时会很有用处。

发生错误时，Python 内存分配器上的调试钩子现在会使用 tracemalloc 模块来获取内存块被分配所在位置上的回溯。

使用 python3.6 -X tracemalloc=5 (在回溯中存储 5 帧) 的缓冲区溢出的致命错误示例:

Debug memory block at address p=0x7fbcd41666f8: API 'o'
    4 bytes originally requested
    The 7 pad bytes at p-7 are FORBIDDENBYTE, as expected.
    The 8 pad bytes at tail=0x7fbcd41666fc are not all FORBIDDENBYTE (0xfb):
        at tail+0: 0x02 *** OUCH
        at tail+1: 0xfb
        at tail+2: 0xfb
        at tail+3: 0xfb
        at tail+4: 0xfb
        at tail+5: 0xfb
        at tail+6: 0xfb
        at tail+7: 0xfb
    The block was made by call #1233329 to debug malloc/realloc.
    Data at p: 1a 2b 30 00

Memory block allocated at (most recent call first):
  File "test/test_bytes.py", line 323
  File "unittest/case.py", line 600
  File "unittest/case.py", line 648
  File "unittest/suite.py", line 122
  File "unittest/suite.py", line 84

Fatal Python error: bad trailing pad byte

Current thread 0x00007fbcdbd32700 (most recent call first):
  File "test/test_bytes.py", line 323 in test_hex
  File "unittest/case.py", line 600 in run
  File "unittest/case.py", line 648 in __call__
  File "unittest/suite.py", line 122 in run
  File "unittest/suite.py", line 84 in __call__
  File "unittest/suite.py", line 122 in run
  File "unittest/suite.py", line 84 in __call__
  ...

（由 Victor Stinner 在 bpo-26516 和 bpo-26564 中贡献。）

DTrace 和 SystemTap 探测支持

Python 现在可以附带 --with-dtrace 来构建以便为解释器中的下列事件启用静态标记:

  • 函数调用/返回

  • 垃圾收集开始/完成

  • 执行的代码行。

这可被用来在生产环境中控制正在运行的解释器，而无需重新编译特定的 调试版本 或提供应用专属的性能分析/调试代码。

更多信息，请参见 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython 。

当前的实现已在 Linux 和 macOS 上进行了测试。将来可能会添加其他标记。

（由 Łukasz Langa 在 bpo-21590 中贡献，基于 Jesús Cea Avión, David Malcolm 和 Nikhil Benesch 的补丁。）

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

  • 现在 global 或 nonlocal 语句必须以文本形式出现在同一作用域中首次使用受影响的名称之前。 在之前版本中这只是 SyntaxWarning。

  • 现在可以将某个 特殊方法 设为 None 来表示相应操作不可用。 举例来说，如果某个类将 __iter__() 设为 None，则该类就将不可迭代。 （由 Andrew Barnert 和 Ivan Levkivskyi 在 bpo-25958 中贡献。）

  • 由重复的回溯行组成的长序列现在将被简化为 "[Previous line repeated {count} more times]" （请参阅 回溯 获取样例）。 （由 Emanuel Barry 在 bpo-26823 中贡献。）

  • 现在导入操作在无法找到模块时将引发新的异常 ModuleNotFoundError (ImportError 的子类)。 目前 (在 try-except 中) 检测 ImportError 的代码仍将有效。 （由 Eric Snow 在 bpo-15767 中贡献。）

  • 现在依赖于零参数形式 super() 的类方法在类创建期间从元类方法调用时将正确地生效。 （由 Martin Teichmann 在 bpo-23722 中贡献。）

新增模块

secrets

新的 secrets 模块的主要目的是提供一种直观的方式来可靠地生成适用于密码管理的高加密强度的伪随机值，如账户验证、安全凭据等等。

警告

Note that the pseudo-random generators in the random module should NOT be used for security purposes. Use secrets on Python 3.6+ and os.urandom() on Python 3.5 and earlier.

参见

PEP 506 — Secrets模块被加入Python标准库

PEP 由 Steven D’Aprano 撰写并实现。

改进的模块

array

现在已被耗尽的输出 array.array 的迭代器将保持耗尽状态，即使迭代后的数组被扩展时也是如此。 这将与其他可变序列的行为保持一致。

由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26492 中贡献。

ast

新增了 ast.Constant AST 节点。 它可被外部 AST 优化器用于常量折叠操作。

由 Victor Stinner 在 bpo-26146 中贡献。

asyncio

从 Python 3.6 开始 asyncio 模块不再处于暂定状态，其 API 被认为已经稳定。

自 Python 3.5.0 以来 asyncio 模块中值得注意的变化（由于暂定状态所有变化都已反向移植到 3.5.x）:

  • get_event_loop() 函数已更改为当在例程和回调中被调用时始终返回当前正在运行的循环。（由 Yury Selivanov 在 bpo-28613 中贡献。）

  • ensure_future() 函数以及所有用到它的函数，比如 loop.run_until_complete()，现在将接受所有种类的 可等待对象。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

  • 新增 run_coroutine_threadsafe() 函数用于从其他线程向事件循环提交协程。（由 Vincent Michel 贡献。）

  • 新增 Transport.is_closing() 方法用于检查传输是否正在关闭或已经关闭。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

  • loop.create_server() 方法现在可以接受一个主机列表。 （由 Yann Sionneau 贡献。）

  • 新增 loop.create_future() 方法用来创建 Future 对象。 这允许替代性的事件循环实现，比如 uvloop，以提供更快速的 asyncio.Future 实现。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27041 中贡献。）

  • 新增 loop.get_exception_handler() 方法用于获取当前异常处理器。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27040 中贡献。）

  • 新增 StreamReader.readuntil() 方法用于从流读取数据直到出现作为分隔符的字节序列。 （由 Mark Korenberg 贡献。）

  • StreamReader.readexactly() 的性能已获得提升。 （由 Mark Korenberg 在 bpo-28370 中贡献。）

  • loop.getaddrinfo() 方法已获得优化已避免当地址已被解析时调用系统 getaddrinfo 函数。 （由 A. Jesse Jiryu Davis 贡献。）

  • loop.stop() 方法已被更改为在当前迭代之后立即停止循环。 任何作为上次迭代的结果被加入计划任务的新回调都将被丢弃。 （由 Guido van Rossum 在 bpo-25593 中贡献。）

  • 现在 Future.set_exception 在传入一个 StopIteration 异常的实例时将引发 TypeError。 （由 Chris Angelico 在 bpo-26221 中贡献。）

  • 新增 loop.connect_accepted_socket() 方法供接受 asyncio 以外的连接，但使用 asyncio 来处理它们的服务器使用。 （由 Jim Fulton 在 bpo-27392 中贡献。）

  • 现在 TCP_NODELAY 旗标将默认针对所有 TCP 传输进行设置。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27456 中贡献。）

  • 新增 loop.shutdown_asyncgens() 用来在结束循环之前正确地关闭现有的异步生成器。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-28003 中贡献。）

  • Future 和 Task 类现在已有经优化过的 C 实现使得 asyncio 代码加速至多 30%。 （由 Yury Selivanov 和 INADA Naoki 在 bpo-26081 和 bpo-28544 中贡献。）

binascii

b2a_base64() 函数现在接受可选的 newline 关键字参数用来控制是否要在返回值中添加换行符。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25357 中贡献。）

cmath

新增 cmath.tau (τ) 常量。 （由 Lisa Roach 在 bpo-12345 中贡献，详情见 PEP 628。）

新增常量: cmath.inf 和 cmath.nan 用于匹配 math.inf 和 math.nan，以及 cmath.infj 和 cmath.nanj 用于匹配由 complex 的 repr 所使用的格式。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-23229 中贡献。）

collections

添加了新的 Collection 抽象基类用于表示有具体大小的可迭代容器类。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-27598 中贡献并由 Neil Girdhar 撰写文档。）

添加了新的 Reversible 抽象基类用于表示同时提供 __reversed__() 方法的可迭代类。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-25987 中贡献。）

新增代表异步生成器的 AsyncGenerator 抽象基类。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-28720 中贡献。）

The namedtuple() function now accepts an optional keyword argument module , which, when specified, is used for the module attribute of the returned named tuple class. (Contributed by Raymond Hettinger in bpo-17941.)

namedtuple() 的 verbose 和 rename 参数现在是仅限关键字参数。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-25628 中贡献。）

递归的 collections.deque 实例现在可以被 pickle。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26482 中贡献。）

concurrent.futures

ThreadPoolExecutor 类构造器现在接受可选的 thread_name_prefix 参数以便能够自定义由线程池所创建的线程的名称。 （由 Gregory P. Smith 在 bpo-27664 中贡献。）

contextlib

增加了 contextlib.AbstractContextManager 类用来提供上下文管理器的抽象基类。 它为 __enter__() 提供了一个合理的默认实现，该实现将返回 self 并将 __exit__() 设为抽象方法。 在 typing 中增加了对应的类 typing.ContextManager。 （由 Brett Cannon 在 bpo-25609 中贡献。）

datetime

datetime 和 time 类新增了 fold 属性用来在必要时消除本地时间的歧义。 在 datetime 中的许多函数已被更新为支持本地时间的消除歧义。 请参阅 本地时间消歧义 一节了解更多信息。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-24773 中贡献。）

现在 datetime.strftime() 和 date.strftime() 方法将支持 ISO 8601 日期指令符 %G, %u 和 %V。 （由 Ashley Anderson 在 bpo-12006 中贡献。）.)

datetime.isoformat() 函数现在接受可选的 timespec 参数用来指定时间值要包括的额外组件数量。 （由 Alessandro Cucci 和 Alexander Belopolsky 在 bpo-19475 中贡献。）

datetime.combine() 现在接受可选的 tzinfo 参数。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-27661 中贡献。）

decimal

新增 Decimal.as_integer_ratio() 方法，它返回一对整数 (n, d) 将给定的 Decimal 实例表示为一个最简形式且分母为正值的分数:

>>> Decimal('-3.14').as_integer_ratio()
(-157, 50)

（由 Stefan Krah 和 Mark Dickinson 在 bpo-25928 中贡献。）

distutils

distutils.command.sdist.sdist 的 default_format 属性已被移除且 formats 属性默认为 ['gztar']。 虽然不作要求，但任何依赖于 default_format 的存在的代码都可能需要修改。 请参阅 bpo-27819 了解更多细节。

email

通过多个构造器的 policy 关键字来启用的新 email API 已不再为暂定状态。 email 文档已被重新组织并重新撰写以聚集新 API，同时保留旧式 API 的原有文档。 （由 R. David Murray 在 bpo-24277 中贡献。）

email.mime 中的类现在都接受可选的 policy 关键字参数。 （由 Berker Peksag 在 bpo-27331 中贡献。）.)

DecodedGenerator 现在支持 policy 关键字。

新增 policy 属性，message_factory 控制当解析器新建消息对象时默认要使用的类。 对于 email.policy.compat32 策略来说将为 Message，对于新策略来说将为 EmailMessage。 （由 R. David Murray 在 bpo-20476 中贡献。）

encodings

在 Windows 上，增加了 'oem' 编码格式用于 CP_OEMCP，以及 'ansi' 别名用于现有的 'mbcs' 编码格式，它使用 CP_ACP 代码页。 （由 Steve Dower 在 bpo-27959 中贡献。）

enum

在 enum 模块中新增了两个枚举基类: Flag 和 IntFlags。 两者均被用于定义可使用按位运算符进行组合的常量。 （由 Ethan Furman 在 bpo-23591 中贡献。）

许多标准库模块已被更新以使用 IntFlags 类作为其常量。

新增的 enum.auto 值可被用于自动为枚举成员赋值:

>>> from enum import Enum, auto
>>> class Color(Enum):
...     red = auto()
...     blue = auto()
...     green = auto()
...
>>> list(Color)
[<Color.red: 1>, <Color.blue: 2>, <Color.green: 3>]

faulthandler

在 Windows 上，faulthandler 模块现在会为 Windows 异常安装处理器：参见 faulthandler.enable()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-23848 中贡献。）

fileinput

hook_encoded() 现在支持 errors 参数。 （由 Joseph Hackman 在 bpo-25788 中贡献。）

hashlib

hashlib 已支持 OpenSSL 1.1.0。 最低的建议版本为 1.0.2。 （由 Christian Heimes 在 bpo-26470 中贡献。）

本模块增加了 BLAKE2 哈希函数。 blake2b() 和 blake2s() 将始终可用并支持 BLAKE2 的完整特性集。 （由 Christian Heimes 在 bpo-26798 中基于 Dmitry Chestnykh 和 Samuel Neves 的代码贡献。 文档由 Dmitry Chestnykh 撰写。）

增加了 SHA-3 哈希函数 sha3_224(), sha3_256(), sha3_384(), sha3_512()，以及 SHAKE 哈希函数 shake_128() 和 shake_256()。 （由 Christian Heimes 在 bpo-16113 中贡献。 Keccak 代码包由 Guido Bertoni, Joan Daemen, Michaël Peeters, Gilles Van Assche 和 Ronny Van Keer 编写。）

基于密码的密钥推导函数 scrypt() 现可用于 OpenSSL 1.1.0 及更新版本。 （由 Christian Heimes 在 bpo-27928 中贡献。）

http.client

HTTPConnection.request() 和 endheaders() 现在都支持分块编码格式请求体。 （由 Demian Brecht 和 Rolf Krahl 在 bpo-12319 中贡献。）

idlelib 与 IDLE

对 idlelib 包执行现代化和重构以使 IDLE 的外观和功能更好并使代码更易于理解、测试和改进。 让 IDLE 外观更好的部分工作，尤其是在 Linux 和 Mac 上，在于使用了 ttk 部件，主要是在对话框中。 因此，IDLE 不再使用 tcl/tk 8.4。 现在它需要 tcl/tk 8.5 或 8.6。 我们建议运行这两个软件的最新发布版。

‘现代化’包括 idlelib 模块的重命名与合并。 对具有部分大写名称的文件的重命名类似于 3.0 中将 Tkinter 和 TkFont 重命名为 tkinter 和 tkinter.font。 因此，在 3.5 中可用的 idlelib 文件导入在 3.6 中通常将不再可用。 至少需要修改模块名称（参见 idlelib/README.txt），有时还需要更多修改。 （名称更改由 Al Swiegart 和 Terry Reedy 在 bpo-24225 中贡献。 大多数 idlelib 补丁都是已经是或即将纳入该处理过程。）

作为补偿，最终的结果是一些 idlelib 类将更会易于使用，并有更好的 API 和文档字符串加以说明。 附加的有用信息准备好后将被添加到 idlelib 中。

在 3.6.2 中新增:

多个对自动补全的修正。 （由 Louie Lu 在 bpo-15786 中贡献。）

在 3.6.3 中新增:

Module Browser (在 File 菜单中，之前称为 Class Browser) 现在会在最高层级函数和类之外显示嵌套的函数和类。 （由 Guilherme Polo, Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-1612262 中贡献。）

之前以扩展形式实现的 IDLE 特性已作为正常特性重新实现。 它们的设置已从 Extensions 选项卡移至其他对话框选项卡。 （由 Charles Wohlganger 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-27099 中实现。）

Settings 对话框 (Options 中的 Configure IDLE) 已经被部分重写以改进外观和功能。 （由 Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在多个问题项中贡献。）

在 3.6.4 中新增:

字体样本现在包括一组非拉丁字符以便用户能更好地查看所选特定字体的效果。 （由 Terry Jan Reedy 在 bpo-13802 中贡献。） 样本可以被修改以包括其他字符。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31860 中贡献。）

在 3.6.6 中新增:

编辑器代码上下文选项已经过修改。 Box 会显示所有上下文行直到最大行数。 点击一个上下文行会使编辑器跳转到该行。 自定义主题的上下文颜色已添加到 Settings 对话框的 Highlights 选项卡。 （由 Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-33642, bpo-33768 和 bpo-33679 中贡献。）

在 Windows 上，会有新的 API 调用将 tk 对 DPI 的调整告知 Windows。 在 Windows 8.1+ 或 10 上，如果 Python 二进制码的 DPI 兼容属性未改变，并且监视器分辨率大于 96 DPI，这应该会令文本和线条更清晰。 否则的话它应该不造成影响。 （由 Terry Jan Reedy 在 bpo-33656 中贡献。）

在 3.6.7 中新增:

超过 N 行（默认值为 50）的输出将被折叠为一个按钮。 N 可以在 Settings 对话框的 General 页的 PyShell 部分中进行修改。 数量较少但是超长的行可以通过在输出上右击来折叠。 被折叠的输出可通过双击按钮来展开，或是通过右击按钮来放入剪贴板或是单独的窗口。 （由 Tal Einat 在 bpo-1529353 中贡献。）

importlib

现在导入操作在无法找到模块时将引发新的异常 ModuleNotFoundError (ImportError 的子类)。 目前 (在 try-except 中) 检测 ImportError 的代码仍将有效。 （由 Eric Snow 在 bpo-15767 中贡献。）

importlib.util.LazyLoader 现在将调用被包装的加载器上的 create_module()，移除了 importlib.machinery.BuiltinImporter 和 importlib.machinery.ExtensionFileLoader 不能用于 importlib.util.LazyLoader 的限制。

importlib.util.cache_from_source(), importlib.util.source_from_cache() 和 importlib.util.spec_from_file_location() 现在将接受 path-like object。

inspect

inspect.signature() 函数现在会报告编译器为推导式和生成器表达式作用域生成的隐式 .0 形参，就像它们是调用implicit0 时的仅限位置形参一样。 （由 Jelle Zijlstra 在 bpo-19611 中贡献。）

为了减少从 Python 2.7 和旧式 inspect.getargspec() API 升级时的代码问题，先前被写入文档的对 inspect.getfullargspec() 的弃用已被撤销。 虽然这个函数对于单/源 Python 2/3 代码库来说很方便，但对于新代码来说功能更丰富的 inspect.signature() 接口仍然是推荐的方式。 （由 Nick Coghlan 在 bpo-27172 中贡献。）

json

现在 json.load() 和 json.loads() 均支持二进制输入。 已编码的 JSON 应当使用 UTF-8, UTF-16 或 UTF-32 来表示。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-17909 中贡献。）

logging

新增 WatchedFileHandler.reopenIfNeeded() 方法以添加检测日志文件是否需要被重新打开的能力。 （由 Marian Horban 在 bpo-24884 中贡献。）.)

math

为 math 和 cmath 模块增加了 tau (τ) 常量。 （由 Lisa Roach 在 bpo-12345 中贡献，详情见 PEP 628。）

multiprocessing

由 multiprocessing.Manager() 返回的 代理对象 现在可以被嵌套。 （由 Davin Potts 在 bpo-6766 中贡献。）

（本文超出站点单文档体积上限，已按小节截断）