METRICS_TABLES

METRICS_TABLES 表为 metrics_schema 数据库中的每个视图提供 PromQL（Prometheus 查询语言）定义。

1. USE information_schema;
2. DESC metrics_tables;

1. +------------+--------------+------+------+---------+-------+
2. | Field      | Type         | Null | Key  | Default | Extra |
3. +------------+--------------+------+------+---------+-------+
4. | TABLE_NAME | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
5. | PROMQL     | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
6. | LABELS     | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
7. | QUANTILE   | double       | YES  |      | NULL    |       |
8. | COMMENT    | varchar(256) | YES  |      | NULL    |       |
9. +------------+--------------+------+------+---------+-------+

表 metrics_tables 的字段解释：

• TABLE_NAME：对应于 metrics_schema 中的表名。
• PROMQL：监控表的主要原理是将 SQL 映射成 PromQL，并将 Prometheus 结果转换成 SQL 查询结果。这个字段是 PromQL 的表达式模板，查询监控表数据时使用查询条件改写模板中的变量，生成最终的查询表达式。
• LABELS：监控定义的 label，每一个 label 对应监控表中的一列。SQL 中如果包含对应列的过滤，对应的 PromQL 也会改变。
• QUANTILE：百分位。对于直方图类型的监控数据，指定一个默认百分位。如果值为 0，表示该监控表对应的监控不是直方图。
• COMMENT：对这个监控表的注释。

1. SELECT * FROM metrics_tables LIMIT 5\G

1. *************************** 1. row ***************************
2. TABLE_NAME: abnormal_stores
3. PROMQL: sum(pd_cluster_status{ type=~"store_disconnected_count|store_unhealth_count|store_low_space_count|store_down_count|store_offline_count|store_tombstone_count"})
4. LABELS: instance,type
5. QUANTILE: 0
6. COMMENT:
7. *************************** 2. row ***************************
8. TABLE_NAME: etcd_disk_wal_fsync_rate
9. PROMQL: delta(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_count{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])
10. LABELS: instance
11. QUANTILE: 0
12. COMMENT: The rate of writing WAL into the persistent storage
13. *************************** 3. row ***************************
14. TABLE_NAME: etcd_wal_fsync_duration
15. PROMQL: histogram_quantile($QUANTILE, sum(rate(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (le,instance))
16. LABELS: instance
17. QUANTILE: 0.99
18. COMMENT: The quantile time consumed of writing WAL into the persistent storage
19. *************************** 4. row ***************************
20. TABLE_NAME: etcd_wal_fsync_total_count
21. PROMQL: sum(increase(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_count{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (instance)
22. LABELS: instance
23. QUANTILE: 0
24. COMMENT: The total count of writing WAL into the persistent storage
25. *************************** 5. row ***************************
26. TABLE_NAME: etcd_wal_fsync_total_time
27. PROMQL: sum(increase(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_sum{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (instance)
28. LABELS: instance
29. QUANTILE: 0
30. COMMENT: The total time of writing WAL into the persistent storage
31. 5 rows in set (0.00 sec)