2.5 模型、记忆、权限与积分：四个隐形旋钮

前面讲的都是「能力」。这一节讲四个不产出任何东西、但决定你体感的旋钮。绝大多数「用着不舒服」的问题，根因都在这四个里。

旋钮一：模型配置

是什么

WorkBuddy 支持多模型自由路由（例如混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等，具体可用模型随版本与企业策略变化）。你可以在设置里选择任务使用的模型，也可以在发起任务时选择。

怎么选（我的实践）

一条省积分的经验：把「机械劳动」明确写成机械劳动，会引导它用更轻的方式做。

这是一次机械性的格式整理，不需要分析和解释，直接执行：
把 D:/data/ 下所有 CSV 的列名统一转成下划线小写格式。

模型差异的现实

不要指望「换个模型就能解决问题」。同一个模糊需求换十个模型，你得到十份不同方向的模糊答案。先修提示词（第三章），再考虑换模型。

旋钮二：记忆（Memory）

机制

记忆功能从你的会话历史中提取有参考价值的个人信息（事实信息、偏好习惯、人物关系、近期跟进事项等），形成「记忆数据」并定期更新。后续对话或任务执行时，会把与当前请求相关的记忆作为背景一并参考。

• 提取频率：每晚整理当天会话，仅你本人可见。
• 可管理：从头像进入「设置 → 记忆」，可查看、编辑、删除，或一键关闭。
• 隐私提醒：涉及积分消耗，也涉及第三方共享的边界（官方文档有专门说明）。

这是把双刃剑

好处：用得越久越懂你。你不需要每次都交代「我的报告喜欢用表格开篇」「我不喜欢用感叹号」。

风险：它会记住错的。比如你随口说过一句「我不用 Python」，它可能记下来，然后你三个月后要做数据脚本时，它拼命推 Node。

我的管理习惯：

1. 每两周扫一次记忆，删掉过期的、纠正错的。
2. 长期偏好主动写进去（不是等它猜）： 请记住这个长期偏好：所有给我的技术文档，默认用中文、二级标题不超过三级、 代码块必须标注语言、不要用「赋能/抓手/闭环」这类词。
3. 敏感信息不放。记忆会参与后续所有对话，别让密码、密钥、个人信息进去。

记忆 vs 记忆文件

如果你需要「每次都强制生效的硬规则」，除了记忆，还可以用规则文件（放到工作空间里，用 @ 引用）或自定义指令（企业版）。三者的区别：

旋钮三：权限与安全沙箱

是什么

WorkBuddy 有默认权限模式与安全沙箱，用来限定它在你机器上的操作范围。

我的三层设置

一个常被忽略的细节

「它读到了什么」和「它写到了哪里」同样重要。 权限不只防误删，也防越权读取——尤其在处理包含个人信息、商业机密的文件时。

旋钮四：积分与成本

机制

• 个人版按积分计费（套餐、积分加量包、用量查看、账单发票）；
• 企业版默认每人月度积分配额（如 1000/月，可调整），有预算上限与额度告警。

省积分的十条实操

1. 别把 Agent 当搜索用。知识问答直接搜，成本差几十倍。
2. 机械劳动明说，少让它做无谓的分析和解释。
3. 一次说清，避免来回五轮补充同一个信息（每轮都消耗）。
4. 长任务先要方案（Plan），避免大改重跑。
5. 能复用就复用：把结论沉淀成文档/技能，下次不用重新推理。
6. 控制上下文体积：别把 50MB 日志整个丢进去，先让它过滤。
7. 拆小步：小步返工成本低，一次跑偏成本高。
8. 自动化按需：日频任务比小时频任务便宜一个数量级。
9. 用便宜的模型做便宜的事。
10. 看用量明细（企业版可按成员/模型/工具/时间维度查看），找出真正的消耗大户。

一个容易被忽视的成本

你的时间也是成本。 为了省 5 个积分，花 20 分钟手动调格式，那不叫省。我的判断标准是：只要它做的比我自己做快 3 倍以上，就值得用，不考虑积分。

四旋钮速查表

延伸阅读： - 模型配置：本站《WorkBuddy 桌面端使用指南》→「模型配置」 - 记忆：同书 →「记忆」 - 权限与沙箱：同书 →「默认权限与安全沙箱」 - 定价/积分/套餐/账单：同书 →「订阅与费用」整章 - 企业版积分配额与研效度量：本站《WorkBuddy Enterprise 企业版概述》