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将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
169
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/rpc_ddp_tutorial.html 作者 : Pritam Damania 本教程使用一个简单的示例演示如何将Distr...
PyTorch 中文官方教程 1.7
167
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中文官方教程 1.7 贡献指南 联系方式 负责人 其他 赞助我们 PyTorch 中文官方教程 1.7 原文:WELCOME TO PYTORCH TUTORIALS 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线...
神经网络
166
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者:@小王子 校对者:@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ...
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络)
166
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络) Pytorch 中的 LSTM 例子: 用 LSTM 来进行词性标注 练习: 使用字符级特征来增强 LSTM 词性标注器 序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络) 译者:@JingTao 、@friedhelm739 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态...
C++ 前端中的 Autograd
165
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
C++ 前端中的 Autograd 基本的 Autograd 操作 用 C++ 计算高阶梯度 在 C++ 中使用自定义 Autograd 函数 将 Autograd 代码从 Python 转换为 C++ 总结 C++ 前端中的 Autograd 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_au...
环境构建
164
2025-05-16
《人工智能赛项手册》
环境构建 undefined比赛环境搭建 undefined根据比赛章程,可知 undefined一、安装Ubuntu 18.0 undefined二、 安装Python SDK undefined三、验证环境搭建是否成功 环境构建 undefined比赛环境搭建 undefined根据比赛章程,可知 操作系统:Ubuntu 18.0 ...
torchvision.datasets
163
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torchvision.datasets MNIST COCO LSUN ImageFolder Imagenet-12 CIFAR STL10 SVHN PhotoTour 译者署名 torchvision.datasets torchvision.datasets 中包含了以下数据集 MNIST COCO(用于图像标注和目...
空间转换网络 (Spatial Transformer Networks) 教程
162
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
空间转换网络 (Spatial Transformer Networks) 教程 读数据 描述空间转换网络 (spatial transformer networks) 训练模型 可视化空间转换网络 (STN) 的结果 空间转换网络 (Spatial Transformer Networks) 教程 译者:@Twinkle 原作者 :...
PyTorch 是什么?
161
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
PyTorch 是什么? 新手入门 Tensors(张量) 操作 NumPy Bridge 转换一个 Torch Tensor 为 NumPy 数组 转换 NumPy 数组为 Torch Tensor CUDA Tensors PyTorch 是什么? 译者:@小王子 校对者:@李子文 它是一个基于 Python 的科学计算...
自动差异化包 - torch.autograd
155
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
自动差异化包 - torch.autograd torch.autograd.backward(variables, grad_variables, retain_variables=False) torch.autograd.grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, creat...
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