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  • 训练一个分类器

    训练一个分类器 数据呢? 训练一个图像分类器 1. 加载并规范化 CIFAR10 2. 定义一个卷积神经网络 3. 定义一个损失函数和优化器 4. 训练网络 5. 在测试数据上测试网络 在 GPU 上训练 在多个GPU上进行训练 我下一步去哪里? 训练一个分类器 译者:@小王子 校对者:@李子文 就是这个, 你已经看到...
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  • TorchScript 中的动态并行性

    TorchScript 中的动态并行性 基本语法 应用示例:双向 LSTM 的集成 并行化前向和后向层 旁注:可视化并行性 集成中的并行化模型 总结 TorchScript 中的动态并行性 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/torch-script-parallelism.html ...
  • 多进程最佳实践

    多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练(例如Hogwild) Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作,但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue ...