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广播语义
广播语义 一般语义 直接语义(In-place 语义) 向后兼容性 译者署名 广播语义 一般语义 直接语义 向后兼容性 许多pytorch 操作都支持NumPy 广播语义 简而言之,如果Pytorch 操作支持广播,则其张量参数可以自动扩展为相同大小（不需要复制数据）。 一般语义 如果pytorch 张量满足以下条件,那么就可... -
PyTorch: optim包
PyTorch: optim包 PyTorch: optim包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射 在此实现中, 我们将弃用之前手工更新权值的做法, 转... -
PyTorch：定义新的 Autograd 函数
PyTorch：定义新的 Autograd 函数 PyTorch：定义新的 Autograd 函数 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_custom_function.html#sphx-glr-beginner-examples-autogra... -
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程 PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程 译者：@小王子 校对者：@李子文 Author : Soumith Chintala 本教程的目标: 更高层次地理解 PyTorch 的 Tensor (张量) 库以及神经网络. 学会训练一个小的神经网络用来对图像进行分类 本... -
Tensor Attributes
Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 译者署名 Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 每个torch.Tensor 都有torch.dtype , torch.device ,和torch... -
torch.cuda
torch.cuda 交流集 流和事件 torch.cuda 该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。 它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available() 来确定系统是否支持CUDA。 CUDA语义 中有关于使用CUDA的更多细节。 torch . cuda . curr... -
torch.utils.checkpoint
torch.utils.checkpoint torch.utils.checkpoint.checkpoint(function, *args) torch.utils.checkpoint.checkpoint_sequential(functions, segments, *inputs) 译者署名 torch.utils.checkpoi... -
PyTorch: nn包
PyTorch: nn包 PyTorch: nn包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 实现中用PyTorch的nn包来搭建神经网络. 如果使用PyT... -
PyTorch：张量
PyTorch：张量 PyTorch：张量 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_tensor/polynomial_tensor.html#sphx-glr-beginner-examples-tensor-polynomial-tensor-py 校对：DrDavidS 这... -
PyTorch: 定义新的autograd函数
PyTorch: 定义新的autograd函数 PyTorch: 定义新的autograd函数 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在此实现中, 我们...
