-
PyTorch 0.4 中文文档
PyTorch 0.4 中文文档 PyTorch 0.4 中文文档 维护组织: PyTorch 中文网 PyTorch 是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库) . 在线阅读 PDF 格式 EPUB 格式 MOBI 格式 代码仓库 -
Tensors
Tensors Inplace / Out-of-place Zero Indexing (零索引) No camel casing Numpy Bridge 将 torch Tensor 转换为 numpy Array 将 numpy Array 转换为 torch Tensor CUDA Tensors Tensors 译者：@un... -
PyTorch：控制流 + 权重共享
PyTorch：控制流 + 权重共享 PyTorch：控制流 + 权重共享 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/dynamic_net.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-dynamic-net-py 为了展示 PyTorch 动态图的强... -
torch.utils.ffi
torch.utils.ffi 译者署名 torch.utils.ffi torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , package = False , relative_t... -
在生产中部署 PyTorch 模型
在生产中部署 PyTorch 模型 在生产中部署 PyTorch 模型 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch TorchScript 简介 在 C++ 中加载 TorchScript 模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它（可选） -
Autograd (自动求导)
Autograd (自动求导) Variable (变量) 梯度 Autograd (自动求导) 译者：@unknown 校对者：@bringtree Autograd 现在是 torch 自动微分的核心包 . 它是使用基于 tape 的系统来进行自动微分的. 在前向阶段, autograd tape 会记住它执行的所有操作, 在反向... -
PyTorch：张量 与 Autograd
PyTorch：张量 与 Autograd PyTorch：张量 与 Autograd 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_autograd.html#sphx-glr-beginner-examples-autograd-polynomial-... -
torch.utils.ffi
torch.utils.ffi torch.utils.ffi 译者：@之茗 校对者：@aleczhang torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , packag... -
PyTorch: nn包
PyTorch: nn包 PyTorch: nn包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 实现中用PyTorch的nn包来搭建神经网络. 如果使用PyT... -
torch.Storage
torch.Storage 译者署名 torch.Storage torch.Storage 是单个数据类型的连续的一维数组 ，每个torch.Tensor 都具有相同数据类型的相应存储。 class torch . FloatStorage byte() ：将 Storage 转为 byte 类型 char() :将 Storage...
