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PyTorch:张量 与 Autograd
99
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch:张量 与 Autograd PyTorch:张量 与 Autograd 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_autograd.html#sphx-glr-beginner-examples-autograd-polynomial-...
NumPy热身
98
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
NumPy热身 NumPy热身 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_tensor/polynomial_numpy.html#sphx-glr-beginner-examples-tensor-polynomial-numpy-py 校对:DrDavidS 这里我们准备一个三...
PyTorch: Tensors
97
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
PyTorch: Tensors PyTorch: Tensors 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧式距离平方来学习从x到y的映射. 实现中我们使用了PyTorch的张量来进行前向计算, 误差...
torch.Storage
97
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torch.Storage 译者署名 torch.Storage torch.Storage 是单个数据类型的连续的一维数组 ,每个torch.Tensor 都具有相同数据类型的相应存储。 class torch . FloatStorage byte() :将 Storage 转为 byte 类型 char() :将 Storage...
学习 PyTorch
97
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
学习 PyTorch 学习 PyTorch PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 通过示例学习 PyTorch torch.nn到底是什么? 使用 TensorBoard 可视化模型,数据和训练
致谢
96
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
致谢 文档翻译 致谢 本项目贡献者如下: 文档翻译 贡献者 页面 章节 ycszen 主页 ycszen 说明 自动求导机制 ycszen 说明 CUDA语义 KeithYin 说明 扩展PyTorch ycszen 说明 多进程最佳实践 ycszen 说明 序列化语义 ...
PyTorch:自定义nn模块
96
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch:自定义nn 模块 PyTorch:自定义nn 模块 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_module.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-module-py 经过训练的三阶多项式...
为 pytorch 自定义 C 扩展
95
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
为 pytorch 自定义 C 扩展 第一步. 准备你的 C 代码 第二步: 在你的 Python 代码中包含它 为 pytorch 自定义 C 扩展 译者:@飞龙 作者 : Soumith Chintala 第一步. 准备你的 C 代码 首先, 你需要编写你的 C 函数. 下面你可以找到模块的正向和反向函数的示例实现, 它将两个...
Probability distributions - torch.distributions
95
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
Probability distributions - torch.distributions Distribution (概率分布) Bernoulli (伯努利分布) Categorical (类别分布) Normal (正态分布) Probability distributions - torch.distributions 译者:@叶...
torch.sparse
94
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torch.sparse class torch.sparse.FloatTensor 译者署名 torch.sparse 警告 该 API 目前是实验性的,可能在不久的将来会发生变化。 torch 支持 COO(rdinate)格式的稀疏张量,可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量。 稀疏张量被表示为一对致密张量:值的张量和 2D 张...
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