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17.3 复杂性理论
17.3 复杂性理论 17.3 复杂性理论 下面要介绍的程序的前身是由Larry O’Brien原创的一些代码，并以由Craig Reynolds于1986年编制的“Boids”程序为基础，当时是为了演示复杂性理论的一个特殊问题，名为“凸显”（Emergence）。 这儿要达到的目标是通过为每种动物都规定少许简单的规则，从而逼真地再现动物的群聚行为。... -
Chapter 2: Annotations - @JsonTest
Chapter 2: Annotations - @JsonTest 例子1：简单例子 例子2: 测试@JsonComponent 例子3: 使用@ContextConfiguration 参考文档 Chapter 2: Annotations - @JsonTest @JsonTest 是Spring Boot提供的方便测试JSON序列化反序... -
2.15 本章习题
2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 1、不用除法运算 两个数组a[N]，b[N]，其中A[N]的各个元素值已知，现给b[i]赋值，b[i] = a[0]_a[1]_a[2]…*a[N-1]/a[i]； 要求： 1.不准用除法运算 2.除了循环计数值，a[N],b[N]外，不准再用其他任何变量（... -
11.1 计算数学
11.1 计算数学 11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算， 也包括符号计算；这里所说的“数学问题”可能来自纯数学，更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支，其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法（numerical method，也称计算方法、数值分析... -
100-Days-Of-ML-Code
100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ... -
8、制作sigle.php
8、制作sigle.php 8、制作sigle.php 今天我们来制作单文章页single.php，有了之前制作index.php的经验，制作single.php也不再那么难了，这里将直接略过一些内容，直接给出结果。如果对某些修改不太清楚，可以先参考：WordPress主题制作全过程（八）：制作index.php 1、添加文章标题： L... -
二十一、统计学
二十一、统计学 贝塞尔校正 演示中心极限定律 皮尔逊相关系数 概率质量函数（PMF） Spearman 排名相关度 T 检验 单样本双边 T 检验 双样本非配对等方差双边 T 检验 双样本配对双边 T 检验 方差和标准差 二十一、统计学 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 ... -
6.2 分而治之
6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种... -
7、制作index.php
7、制作index.php 7、制作index.php 前面我们已经制作完成博客所有公用页面sidebar.php、footer.php和header.php，今天开始我们就要制作单独的页面了。现在我们要制作的是索引页index.php，这里我们可以暂时把它理解成主页，但事实上它并不是首页这么简单（点此查看原因）。 在主页中主要就是文章列表，... -
6.2 分而治之
6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种...
