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1.13 Java还是C++
211
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
1.13 Java还是C++ 1.13 Java还是C++ Java特别象C++;由此很自然地会得出一个结论:C++似乎会被Java取代。但我对这个逻辑存有一些疑问。无论如何,C++仍有一些特性是Java没有的。而且尽管已有大量保证,声称Java有一天会达到或超过C++的速度。但这个突破迄今仍未实现(尽管Java的速度确实在稳步提高,但仍未达到C++的...
用户代理类
210
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
用户代理类 , 使用用户代理类 , 初始化类 , 用户代理的定义 , 例子 , 类参考 用户代理类 用户代理(User Agent)类提供了一些方法来帮助你识别正在访问你的站点的浏览器、 移动设备或机器人的信息。另外,你还可以通过它获取 referrer 信息,以及 支持的语言和字符集信息。 ,使用用户代理类 ,初始化类 ...
密致布局指南
210
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
密致布局指南 简单的示例 警告 和GridSpec 一起使用 和AxesGrid1 一起使用 颜色条 密致布局指南 原文:Tight Layout guide 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 tight_layout 会自动调整子图参数,使之填充整个图像区域。这是个实验特性,可能在一些情况下不工作。它仅仅检...
概述
209
2025-05-07
《齐博X1小程序app接口教程》
齐博X1的接口,其实是非常丰富的,我们在这里,只能展示一些常用的。 更多的接口,大家可以查看下一节的教程,可以自行调试找出来。 再次,特别强调提醒大家,H5、PC、WAP端的所有提交POST表单操作都是可以当作接口来用的。 一般来说,所有成功操作都会返回code=0 这个也是参考微信的接口0 代表成功。失败一般是1 但不完全是,有的时候可能是 ...
简述PHP的垃圾回收机制
209
2025-05-15
《PHP开发面试题》
一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配,从而将更多的精力投入到业务逻辑。在现在的流行各种语言当中,垃圾回收机制是新一代语言所共有的特征,如Python、PHP、C#、Ruby等都使用了垃圾回收机制。二、PHP垃圾回收机制 1、在PHP5.3版本之前,使用的垃...
图像教程
209
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
图像教程 启动命令 将图像数据导入到 NumPy 数组 将 NumPy 数组绘制为图像 对图像绘图应用伪彩色方案 颜色刻度参考 检查特定数据范围 数组插值方案 图像教程 原文:Image tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 启动命令 首先,让我们启动 IPython。 它是 Python...
Unity诞生与发展
208
2025-05-19
《Unity游戏引擎》
Unity是什么 Unity诞生发展的历程 Unity的应用范围 使用Unity开发的知名游戏有 Unity的免费版本 Unity是什么 Unity3D是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具,是一个全面整合的专业游戏引擎。 Uni...
目录结构
206
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
[目录结构] [目录结构] 为了做你的专属框架,ThinkCMF6.0目录结构相比之前版本有较大的调整: 注意目录或文件后说明里的可删除 ,可选 ,可写 等备注 thinkcmf 根目录 ├─ api api 目录 │ ├─ demo 演示应用 api 目录[可删除] │ │ ├─ controller 控制器目...
使用 LaTeX 渲染文本
205
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
使用 LaTeX 渲染文本 在 TeX 中使用 Unicode Postscript 选项 可能的问题 故障排除 使用 LaTeX 渲染文本 原文:Text rendering With LaTeX 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 可以选择使用 LaTeX 来管理所有文本布局。 此选项可...
100-Days-Of-ML-Code
205
2025-05-18
《机器学习100天》
100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ...
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