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扩展PyTorch
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PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 定制化nn模块 PyTorch: 定制化nn模块 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中我们将定义一个定制化的模块子类. 如果... -
11.2 RTTI语法
11.2 RTTI语法 11.2 RTTI语法 Java用Class 对象实现自己的RTTI功能——即便我们要做的只是象转换那样的一些工作。Class 类也提供了其他大量方式，以方便我们使用RTTI。 首先必须获得指向适当Class 对象的的一个引用。就象前例演示的那样，一个办法是用一个字符串以及Class.forName() 方法。这是非常方便的，... -
饼图
饼图以扇区的形式显示每一个数值相对于总数值的大小。 图4-9 Highcharts 饼图图 柱状图相关的配置参考 API 文档： 饼图配置 ：针对当前数据列有效 饼图数据列配置 ：针对当前页面的所有饼图数据列有效 一、饼图的一些特性 1、环形图 环形图可以让饼图展示多个系列的数据。在 Highcharts 中，只需要指定数据列的... -
3.1 构件属性值的设置
3.1 构件属性值的设置 3.1 构件属性值的设置 Tkinter 构件对象有很多属性，这些属性的值可以在创建实例时用关键字参数指定（未 指定值的属性都有缺省值）： <构件类>(<父构件>,<属性>=<值>,...) 也可以在创建对象之后的任何时候通过调用对象的 configure（或简写为 config）方法来更改 属性值： <构件... -
配置API
在我们编写了一些主题和包之后，让我们花一些时间来深入了解一些Atom的工作方式。在这一章中，我们会更进一步了解Atom中独特的内部API和系统，甚至查看一些源码来看一看它们是如何很好地工作的。 配置API 读取配置 如果你想要编写一个可配置的包，你需要通过atom.config 来整体读取配置，或者通过atom.config.get 来读... -
抽象工厂模式
抽象工厂模式 抽象工厂模式 抽象工厂模式（Abstact Factory）是一种常见的软件设计模式。该模式为一个产品族提供了统一的创建接口。当需要这个产品族的某一系列的时候，可以为此系列的产品族创建一个具体的工厂类。一、意图 抽象工厂模式提供一个创建一系统相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类【GOF95】二、抽象工厂模式结构图 ... -
11 迭代器
11 迭代器 undefined11 Lua 迭代器 undefined泛型 for 迭代器 undefined无状态的迭代器 undefined多状态的迭代器 11 迭代器 undefined11 Lua 迭代器 迭代器（iterator）是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址 在... -
7.4 抽象类和方法
7.4 抽象类和方法 7.4 抽象类和方法 在我们所有乐器（Instrument ）例子中，基类Instrument 内的方法都肯定是“伪”方法。若去调用这些方法，就会出现错误。那是由于Instrument 的意图是为从它派生出去的所有类都创建一个通用接口。 之所以要建立这个通用接口，唯一的原因就是它能为不同的子类型作出不同的表示。它为我们建立了一种... -
10 数组
10 数组 undefined10 Lua 数组 undefined一维数组 undefined多维数组 10 数组 undefined10 Lua 数组 数组，就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合，可以是一维数组和多维数组。 Lua 数组的索引键值可以使用整数表示，数组的大小不是固定的。 undefined一维数组 一维数组是最...
