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万象云档
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Backup and Restore
292
2025-05-18
《HBase™ 英文参考指南 3.0》
Backup and Restore 79. Overview 80. Terminology 81. Planning 81.1. Backup within a cluster 81.2. Backup using a dedicated cluster 81.3. Backup to the Cloud or a storage vendor ...
计算机基础知识
289
2025-05-17
《区块链设计与实现》
计算机基础知识 undefined undefined操作系统的发展历史 undefined程序类型 undefined字节 undefined字节的大小端 undefined地址 undefined图灵完备 undefined操作系统中字节表示 undefinedWindows研发思想的来龙去脉 undefined执行程序对比 unde...
1 Lua介绍及环境
286
2025-05-16
《Linux上Lua应用实战与人工智能》
1 Lua介绍及环境 undefinedLinux上Lua应用实战与人工智能 undefined1 Lua介绍及环境 undefined1.1 官方网站 undefined1.2 下载 undefined1.3 运行第一个Lua程序 1 Lua介绍及环境 undefinedLinux上Lua应用实战与人工智能 本教程适用于至少了解并掌握...
跟着例子学习 PyTorch
282
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module...
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta)
277
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ...
装饰器
277
2025-05-15
《ECMAScript 6 教程》
装饰器 简介(新语法) 装饰器 API(新语法) 类装饰器(新语法) 方法装饰器(新语法) 方法的装饰 为什么装饰器不能用于函数? 存取器装饰器(新语法) 属性装饰器(新语法) accessor 命令(新语法) addInitializer() 方法(新语法) core-decorators.js 使用装饰器实现自动发布事件 Mixi...
基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成
274
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成 数据准备 创建网络 训练 训练前的准备 网络的训练 绘制损失 网络采样 练习 基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成 译者:@jianchengss 作者 : Sean Robertson 在 上一个教程 里我们使用RNN把名字分类到它所属的语言中, 这次我们改变一...
使用分布式 RPC 框架实现参数服务器
265
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_param_server_tutorial.html 作者 : Rohan Varma 先决条件: PyTorch 分布式概述 RPC API 文档 ...
1.3 定义新的函数
264
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
1.3 定义新的函数 1.3.1 环境 1.3.2 调用用户定义的函数 1.3.3 示例:调用用户定义的函数 1.3.4 局部名称 1.3.5 实践指南:选择名称 1.3.6 作为抽象的函数 1.3.7 运算符 1.3 定义新的函数 来源:1.3 Defining New Functions 译者:飞龙 协议:CC BY-N...
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta)
262
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta) 1.模型架构 2.辅助函数 3.定义数据集和数据加载器 ImageNet 数据 4.训练后的静态量化 5.量化感知的训练 来自量化的加速 总结 PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials...
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