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十七、聚类
143
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十七、聚类 凝聚聚类 DBSCAN 聚类 评估聚类 均值移动聚类 小批量 KMeans 聚类 KMeans 聚类 十七、聚类 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 凝聚聚类 # 加载库 from sklearn import datasets from skle...
七、特征工程
143
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
七、特征工程 稀疏特征矩阵上的降维 核 PCA 降维 使用 PCA 的降维 PCA 特征提取 使用 KMeans 聚类对观测分组 为 LDA 选择最佳数量的成分 为 TSVD 选择最佳数量的成分 将 LDA 用于降维 七、特征工程 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征...
八、特征选择
143
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
八、特征选择 用于特征选取的 ANOVA F 值 用于特征选择的卡方 丢弃高度相关的特征 递归特征消除 方差阈值二元特征 用于特征选择的方差阈值 八、特征选择 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 用于特征选取的 ANOVA F 值 如果特征是类别的,计算每个特征与目标向量之间的卡...
路径教程
142
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
路径教程 贝塞尔示例 复合路径 路径教程 原文:Path Tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 位于所有matplotlib.patch 对象底层的对象是Path ,它支持moveto ,lineto ,curveto 命令的标准几个,来绘制由线段和样条组成的简单和复合轮廓。 路径由(x,y) 顶点的...
nn package
142
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
nn package Example 1: ConvNet Forward and Backward Function Hooks Example 2: Recurrent Net nn package 译者:@unknown 校对者:@bringtree 我们重新设计了 nn package, 以便与 autograd 完全集成. ...
Projects
141
2025-05-02
《Sublime Text 3 官方文档(中文)》
Projects(项目) 概述 Projects在Sublime Text中由2个文件组成:sublime-project文件,包含项目的定义,和sublime-workspace文件,包含用户特定数据,比如打开的文件和每个文件的修改。 按照一般原则,sublime-project需要纳入版本控制,而sublime-workspace文件不...
查找和替换
141
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
查找和替换 在Atom中,对你文件或者项目中的文本进行查找或者替换,非常快速而且容易。 cmd-F 在缓冲区中查找 cmd-shift-f 在整个项目中查找 如果你执行了这些命令,你屏幕的底部会出现一个“Find and Replace”面板。 你可以按下cmd-F ,输入需要搜索的字符串,并且多次按下回车(或者cmd-...
利用 jsdoc 提高自动提示
141
2025-05-02
《webstorm入门指南》
利用 jsdoc 提高自动提示 Webstorm拥有非常强大的自动提示功能,但 javascript 太灵活了,又是弱类型语言,提示的准确度和详细度依然是个问题(比如,一个带参数的函数,Webstorm无法提示出参数的数据类型)。 Webstorm5.0 引入JSdoc的标签 支持,通过开发者自己给代码加上符合jsdoc要求的注释,来达到强化j...
(1) Torch的安装
141
2025-05-16
《Linux上Lua应用实战与人工智能》
(1) Torch的安装 Torch的安装 I.安装torch 如果是OSX苹果 如果想安装Lua-5.2版本的torch,可以执行如下操作 如果想要删除torch,可以执行如下操作 II.运行torch (1) Torch的安装 Torch的安装 I.安装torch 参考官网给的教程:http://torch.ch/docs/gett...
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程
141
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程 PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程 译者:@小王子 校对者:@李子文 Author : Soumith Chintala 本教程的目标: 更高层次地理解 PyTorch 的 Tensor (张量) 库以及神经网络. 学会训练一个小的神经网络用来对图像进行分类 本...
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