-
9.1.2 随机问题的建模与模拟
9.1.2 随机问题的建模与模拟 9.1.2 随机问题的建模与模拟 现实中有许多不确定的事件，称为随机事件。例如抛一枚硬币，结果是正面朝上还是反 面朝上，这是不确定的。研究随机事件的数学方法是统计，例如经过大量统计试验可以得出 结论：抛硬币时正面朝上和反面朝上的可能性是相等的，各占 50%。注意，说硬币正面朝 上和反面朝上的可能性各占 50%，并不意... -
版权信息
图表版权信息。显示在图表右下方的包含链接的文字，默认的文字是 Highcharts，链接是Highcharts官网地址。通过指定credits.enabled=false 即可不显示该信息。 一、版权信息的常用属性 版权信息常用的属性包括是否启用版权信息、文字、链接、位置等，详细列表如下： ... -
散点图及气泡图
散点图和气泡图常用于展现数据的分布情况。 一、散点图 图4-11 Highcharts 散点图 散点图相关的配置参考 API 文档： 散点图配置 ：针对当前数据列有效 散点数据列配置 ：针对当前页面的所有散点数据列有效下面简单列举散点图的特性及常见问题 1、线图转换成散点图 散点图和直线图的区别是散点图少了点之间的连线，所以只... -
时光机穿梭
小结 我们已经成功地添加并提交了一个readme.txt文件，现在，是时候继续工作了，于是，我们继续修改readme.txt文件，改成如下内容： Git is a distributed version control system . Git is free software . “复制到剪贴板”) 现在，运行git st... -
从远程库克隆
小结 上次我们讲了先有本地库，后有远程库的时候，如何关联远程库。 现在，假设我们从零开发，那么最好的方式是先创建远程库，然后，从远程库克隆。 首先，登陆GitHub，创建一个新的仓库，名字叫gitskills ： 我们勾选Initialize this repository with a README ，这样GitHub会自动为我们创建一个RE... -
5.2.4 图形的事件处理
5.2.4 图形的事件处理 5.2.4 图形的事件处理 面向对象的概念是和事件驱动编程联系在一起的。所谓事件是指在程序执行过程中发生的事情，例如点击了鼠标左键、按下了键盘上的回车键之类。某个对象可以与特定事件绑定 在一起，这样当特定事件发生时，可以调用特定的函数来处理这个事件。 画布及画布上的图形都是对象，都可以与交互事件绑定，这样用户可以利用键盘、... -
9.1.3 编程案例：乒乓球比赛模拟
9.1.3 编程案例：乒乓球比赛模拟 9.1.3 编程案例：乒乓球比赛模拟 众所周知，中国乒乓球项目的技术水平世界第一，以至于所有比赛的冠军几乎都由中国球员包办。为了增强乒乓球运动的吸引力，提高其他国家的人对这项运动的兴趣，国际乒联 想了很多办法来削弱中国球员的绝对优势，例如扩大乒乓球的直径、禁用某些种类的球拍、 改变赛制等等。在本节中，我们将编写程序... -
十、模型选择
十、模型选择 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 使用网格搜索的超参数调优 使用随机搜索的超参数调优 使用网格搜索的模型选择 带有参数选项的流水线 十、模型选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 在进行模型选择时，我们必须小心正确处理预处理。 首先... -
PyTorch: 定义新的autograd函数
PyTorch: 定义新的autograd函数 PyTorch: 定义新的autograd函数 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在此实现中, 我们... -
1.单主库环境准备
1.单主库环境准备 1.1 机器部署 1.2 网络拓扑 1.3 准备数据 1.4 测试结果 只读测试（oltp_read_only ） 读写测试（oltp_read_write） 只写测试（oltp_write_only） 点查测试（oltp_point_select） 2.主从环境准备 2.1 机器部署 2.2 网络拓扑 2.3 准备...
