3.1 一句话需求喂给 AI:大纲共创五步法
选题库里躺着一个念头:“想写一篇关于新手做公众号的指南”。你把它原样丢给 AI,AI 给你回了八个方向、二十个要点,每个看起来都对,合起来什么也没说。这是大多数人起稿翻车的第一个坑:需求太糊,AI 只能给你糊弄。
大纲共创的核心不是提示词多花哨,而是你把一件事说明白:这篇文章写给谁看、解决他什么问题、你有什么不一样的说法。下面这套五步法,是我自己跑了上百篇稿子后沉淀下来的固定动作,每步给 AI 一个明确的“动作指令”,而不是开放式提问。
先看全流程,再逐步拆开:
| 步骤 | 你喂什么 | AI 干什么 | 你拍板什么 |
|---|---|---|---|
| ① 定需求 | 身份、读者、主张 | 记住约束 | 主张是否够锐 |
| ② 让 AI 反问 | 一句“先别写” | 提出 3~5 个问题 | 逐条回答 |
| ③ 要骨架 | 回答 + 要关键词大纲 | 给三级关键词大纲 | 结构顺序 |
| ④ 人工删改 | 删掉通识、标记案例位 | 不参与 | 每条论点留不留 |
| ⑤ 定稿 | 修改意见 | 输出带留白的终稿 | 核心论点一句话自检 |
第一步:一句话写清“写给谁、管什么用”
不要写“写一篇关于公众号的文章”,要写成:
我是一名有 3 年公众号运营经验的职场博主,想写一篇给“刚注册公众号、不知道第一篇写什么”的新手看的指南,核心观点是:新手第一篇不该追热点,而该写透一个自己踩过的坑。
三个要素到位:身份(你是谁,决定了发言资格)、读者(谁在看,决定了深浅)、主张(你要说什么,决定了骨架)。其中主张最关键。有了主张,AI 的大纲才有骨架;没有主张,它只能把通识知识点排成列表交差。
判断主张过不过关有个快办法:把它说给朋友听,如果对方回一句“这不都是常识吗”,说明太钝;如果对方回“是吗,为什么”,说明有锐度。这一步偷懒,后面五步全部事倍功半。所以写完需求别急着发,先自己念一遍,钝了就再磨一下。
第二步:让 AI 先“反问”而不是直接写
直接让 AI 出大纲它也会,但质量取决于它脑补了多少你的背景。更稳的做法是让它先问:
请先别写大纲,针对这篇文章问我 3~5 个问题,问完等我回答后再动笔。问题要围绕:读者的具体痛点、我掌握的独家素材、想避开的套路化写法。
AI 通常会问“读者是大学生还是职场新人”“有没有具体案例”“想发公众号还是知乎”这类问题。你逐条回答,等于把信息增量一点点喂进去。这步看着慢,实际省掉后面大量返工——我算过账,花五分钟答问题,平均能省半小时的改稿。
一个细节:回答问题时把素材也一起给出去。比如它问你案例,你别只说“有”,把案例的一句话梗概也写上,第三步的大纲质量会直接上一个台阶。
第三步:要“骨架级”大纲,不要“句子级”大纲
新手常犯的错是让 AI 直接给“每段一句话”的详细大纲——结果还没动笔,文章已经被 AI 的惯性带跑了。正确做法是分两层:先要骨架,再填血肉。
基于上面的回答,给我一份三级大纲:一级是小标题(4~6 个,疑问句或观点句),二级是每个小标题下的 2~3 个论点关键词,三级标注哪里需要我提供亲历案例或数据。不要写出完整句子。
关键词级大纲的好处是:结构是 AI 的,血肉是你的。你一眼能看出哪个论点太空、哪个案例该补,改起来也快。而且因为不是完整句子,你不会产生“这段写得挺好的,舍不得删”的心理负担——大纲阶段就该舍得删。
第四步:人工过一遍“删改比”
拿到大纲先别急着用,做一道减法题。我的经验是大纲里通常有三分之一是 AI 的通识填充,看着合理但对读者没有信息增量——这正是我们在 1.3 一篇好稿的三个判据 里讲过的第一条。逐条问自己两个问题:这条读者已经知道了?知道就删;这条我有亲身经历?有就标记成案例位。
| AI 常给的通识型论点 | 你的处理动作 |
|---|---|
| “首先要明确公众号定位” | 太虚,改成“我是如何用三句话定位法确定方向的(附我的定位卡)” |
| “要坚持长期更新” | 正确的废话,删掉,换成“我前 10 篇的数据和当时的心态” |
| “注意排版和配图” | 与主题无关,移到别的选题,本文只讲内容 |
| “多学习同类大号” | 没法执行,换成“我拆解了 5 个同领域账号后的一个反常识发现” |
这一步是大纲环节最重要的活儿:AI 负责完整,你负责锋利。改完的大纲通常比 AI 原版短三分之一,但每一条都是实打实的。
第五步:让 AI 输出“可执行的终稿大纲”
把修改意见喂回去,让 AI 输出最终版:
按我的修改把大纲定稿,输出格式:每个小标题下列 3~5 个 bullet,标注【案例】的地方留空等我填素材,标注【数据】的地方列我需要去查证的事实点。最后用一句话概括全文的核心论点。
注意最后那句“一句话概括核心论点”——它是个自检机制。如果 AI 概括出来的论点你自己都不认同,说明大纲跑偏了,当场纠正,成本远低于写完两千字再改。另外【案例】【数据】这类留白标记是下一段工作的接口:到了 3.2 分段生成,你就按这些标记一块一块地填。
走一遍完整案例
用我写过的一篇真实稿子把五步串起来。选题是“为什么我劝新手别急着追热点”,过程如下:
| 步骤 | 我实际做的事 | 产出 |
|---|---|---|
| ① 定需求 | 我是 3 年职场博主,读者是 0~500 粉的新手,主张是“追热点是新手效率最低的起步方式” | 一句话需求 |
| ② 让 AI 反问 | AI 问:读者卡在哪一步、有没有反例、在哪个平台发 | 我答:卡在不知道写什么;热点的反例是我追过三次热点两次扑街;发公众号 |
| ③ 要骨架 | AI 给三级关键词大纲 | 4 个小标题,每个 3 个论点关键词,标出 2 个案例位 |
| ④ 人工删改 | 删掉“坚持长期主义”一条,把“热点扑街”标记成主案例 | 大纲瘦了三分之一 |
| ⑤ 定稿 | 案例位留空、数据位标注待查,AI 概括核心论点我认可 | 可执行终稿 |
全程不到二十分钟,其中八分钟花在第二步答问题上——而这八分钟决定了后面每一段的质量。这篇稿子最后成稿 2600 字,核心案例全是我的真实经历,通识内容被压到只有两小节背景铺垫。
烂提示词 vs 好提示词对照
| 烂提示词 | 问题出在哪 | 好提示词 |
|---|---|---|
| 帮我写个公众号新手教程的大纲 | 没读者、没主张、没身份 | 我是 3 年职场博主,读者是刚注册公众号的新手,主张是“第一篇写透一个踩过的坑”,给三级关键词大纲 |
| 大纲详细点,每段一句话 | 一步到底,AI 惯性接管全文 | 先问我 3~5 个问题再动笔 |
| 大纲不错,就这样写吧 | 跳过人工删改,通识填充被保留 | 我删掉了第 2、4 点,把第 3 点换成亲历案例,按修改定稿 |
| 再改改,感觉不太对 | 反馈无信息量,AI 只能瞎猜 | 第 3 节和主题关系弱,删掉;第 2 节加一个我自己的数据 |
常见卡点:五步里最容易掉链子的地方
带过不少人跑这套流程,有三个地方反复出问题,提前知道能少走弯路。
卡点一:第二步嫌麻烦跳过。 很多人觉得“我知道自己要写什么,问什么问”,直接跳到第三步。结果是大纲平庸、写正文时才想起素材没准备,回到第一步又舍不得推翻。反问环节的真正价值不是回答 AI,是逼你把模糊的感觉说清楚——说得清楚的才写得出来。
卡点二:把主张写成主题。 “关于新手做公众号的指南”是主题,“新手第一篇不该追热点而该写透一个坑”才是主张。判断标准:主题没有对立面,主张有。如果 AI 给的大纲每条都无懈可击、没有一条让你想反驳,多半是你没给它主张。
卡点三:第五步不验收核心论点。 那句“一句话概括全文论点”很多人不当回事,结果写着写着发现文章在主张两件互相矛盾的事。一句概括就是一次低成本的对齐验收,读到不认可的论点,当场改大纲比写完返工便宜太多。
一条老兵的提醒
五步走完,你应该拿到一份“八成结构、两成留白”的大纲:骨架清晰,案例位和数据位空着等你填。如果大纲上每个 bullet 都是完整通顺的句子、读起来本身就像一篇文章的摘要——那不是大纲,那是 AI 已经替你把文章写完了,接下来你只会做无意义的扩写。起稿这件事,主动权必须从头到尾攥在你手里。
延伸阅读
- AI 辅助写作实战:从选题到成稿(本书首页)
- 纸笔写作指南(手写大纲与思路整理)
- Claude Code 指南(用 AI 做结构化任务的通用心法)
