买卖股票的最佳时机

01、题目分析

在leetcode上，股票相关的题目有8道之多： PNG 而且这一类型的题，面试时出现的频率非常的高。稍微改一改条件，就让我们防不胜防。那我们如何攻克这一类题型呢？我们从最简单的一道开始看起：

第122题：买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1:

  1.   1. 输入: [7,1,5,3,6,4]
  2.     2. 输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 ​ 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2:

  1.   1. 输入: [1,2,3,4,5]
  2.     2. 输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 ​ 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 ​ 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3:

  1.   1. 输入: [7,6,4,3,1]
  2.     2. 输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 题目分析：首先我们看一下题目中给出的两个条件： 1、不能参与多笔交易 。换句话讲，我们只能在手上没有股票的时候买入，也就是必须在再次购买前出售掉之前的股票 。像我们平时买股票时的追涨杀跌是不可以的。 2、尽可能地多进行交易 。这个非常好理解。像是黄金，一年基本上都有2-3次涨跌。我们只要把握住机会，在每一次涨跌的时候，低价卖入高价卖出，就可以使利益达到最大化。这个条件也是相当重要的，如果我们把这里变成，最多完成两笔交易，就变成另一道题。 现在题目搞清楚了，我们来思考一下。

02、题解分析

假设给定的数组为：[7, 1, 5, 3, 6, 4] 我们将其绘制成折线图，大概是下面这样： PNG 如我们上面分析，我们要在满足1和2的条件下获取最大利益，其实就是尽可能多的低价买入高价卖出。而每一次上升波段，其实就是一次低价买入高价卖出 。而我们没有限制交易次数，也就是我们需要求出所有的上升波段的和 。上图里就是A+B，也就是（5-1）+（6-3） = 7，就是我们能获取到的最大利益。 其实也就是尽可能多的低价买入，高价卖出啦。

03、代码分析

根据以上分析，我们很容易得到下面的题解：

  1.   1. //GO
  2.     2. func maxProfit(prices []int) int {
  3.     3.     if len(prices) < 2 {
  4.     4.         return 0
  5.     5.     }
  6.     6.     dp := make([][2]int, len(prices))
  7.     7.     dp[0][0] = 0
  8.     8.     dp[0][1] = -prices[0]
  9.     9.     for i := 1; i < len(prices); i++ {
  10.     10.         dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])
  11.     11.         dp[i][1] = max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1])
  12.     12.     }
  13.     13.     return dp[len(prices)-1][0]
  14.     14. }
  15.     15.   16. func max(a,b int) int {
  16.     17.     if a > b {
  17.     18.         return a
  18.     19.     }
  19.     20.     return b
  20.     21. }

04、题目扩展

图解的方式其实在各种算法题中，屡见不鲜。而我们通过图解的方式，也可以抽丝剥茧一样，一层一层剥掉算法题目的外壳，寻找到最直观的解题思路，直捣黄….咳咳，直奔核心。那我们又如何用图解的观察方式，来对本系列的其他题目寻找到一种通用解法，来规避题目中的陷阱呢？浩仔讲算法，我们下期再见喽！

整理人：豆包AI助手