新增json函数

• 在public中创建同名自定义函数或存储过程可能影响原函数功能，建议用户创建同名自定义函数或存储过程时指定模式名。
• json_array([val[, val] …])

描述：输入可变长参数，输出一个 JSON 数组。

返回类型：array-json

示例：

``` 1. opengauss=# select json_array(1,'a','b',true,null);

1. json_array

2. ---

3. [1, "a", "b", true, null]

4. (1 row) ```
5. json_object([key, val[, key, val] …])

描述：输入参数为交替出现的key、value。从一个可变参数列表构造出一个 JSON 对象，使用前需设置GUC参数 dolphin.b_compatibility_mode = 1。

返回类型：json

备注：

• 由于 JSON 对象中的所有键为字符串，因此JSON_OBJECT()会将不是字符串类型的key转为字符串类型。为了保证程序的稳定性，我们一般使用字符串类型的key。
• key不能为 NULL 且入参个数应为偶数个。

示例：

``` 1. opengauss=# SET dolphin.b_compatibility_mode = 1; 2. opengauss=# SELECT JSON_OBJECT( 3. opengauss(# 'name', 4. opengauss(# 'Tim', 5. opengauss(# 'age', 6. opengauss(# 20, 7. opengauss(# 'friend', 8. opengauss(# JSON_OBJECT('name', 'Jim', 'age', 20), 9. opengauss(# 'hobby', 10. opengauss(# JSON_BUILD_ARRAY('games', 'sports') 11. opengauss(# ) AS object;

1. object

2. ---

3. {"age" : 20, "name" : "Tim", "hobby" : ["games", "sports"], "friend" : {"age" : 20, "name" : "Jim"}}

4. (1 row)

5. opengauss=# SET dolphin.b_compatibility_mode = 0;

6. opengauss=# select json_object('{a,b,"a b c"}', '{a,1,1}');
7. json_object

8. ---

9. {"a" : "a", "b" : "1", "a b c" : "1"}
10. (1 row) ```
11. json_quote(string)

描述：输入字符串，输出 JSON 文档，并用双引号修饰。

返回类型：json

备注：

• 在opengauss中，通过入参前加E来实现转译功能，转译前后与Mysql一致。
• 在opengauss中，json_quote函数支持数值型。

示例：

``` 1. opengauss=# select json_quote('gauss'); 2. json_quote 3. ------------ 4. "gauss" 5. (1 row)

1. opengauss反斜杠非转译模式

2. opengauss=# select json_quote('\t\u0032');
3. json_quote

4. ---

5. "\\t\\u0032"

6. (1 row)

7. opengauss反斜杠转译模式

8. opengauss=# select json_quote(E'\t\u0032');
9. json_quote

10. ---

11. "\t\u0032"

12. (1 row)

13. opengauss支持数值型

14. opengauss=# select json_quote(1);
15. json_quote

16. ---

17. "1"
18. (1 row) ```
19. json_contains(target, candidate[, path])

描述：path可选参数是target参数的path，返回target参数是否包含candidate参数。

返回类型：bool

备注：

• 当path在target中不存在时，函数返回NULL。

示例：

``` 1. openGauss=# select json_contains('[1,2,3,4,5]','[3,5]'); 2. json_contains 3. --------------- 4. t 5. (1 row)

1. openGauss=# select json_contains('[1,2,3,4,5]','6');
2. json_contains

3. ---

4. f

5. (1 row)

6. openGauss=# select json_contains('{"a":[null,true,false]}','{"a":false}');

7. json_contains

8. ---

9. t

10. (1 row)

11. openGauss=# select json_contains('{"a":[1,2,3]}','3');

12. json_contains

13. ---

14. f

15. (1 row)

16. openGauss=# select json_contains('{"a":[1,2,3]}','3','$.a');

17. json_contains

18. ---

19. t

20. (1 row)

21. openGauss=# select json_contains('{"a":[1,2,3]}','3','$.b');

22. json_contains

23. ---

24. (1 row) ```

25. json_contains_path(json_doc, one_or_all, path[, path] …)

描述：返回目标json_doc参数是否存在输入的path参数，one_or_all参数选择模式。

返回类型：bool

备注：

• one_or_all参数可以为one或all。

  one则只要一个path存在即返回true，否则返回false；all则全部path存在才返回true，否则返回false。 - 若one_or_all参数为one，则按顺序检查path，NULL 的path先于任一存在的path，则函数返回 NULL；

  若one_or_all参数为all，则按顺序检查path，NULL 的path先于任一不存在的path，则函数返回 NULL。

示例：

``` 1. openGauss=# select json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'one', '$.a', '$.e'); 2. json_contains_path 3. -------------------- 4. t 5. (1 row)

1. openGauss=# select json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'all', '$.a', '$.b','$."c".d');
2. json_contains_path

3. ---

4. t

5. (1 row)

6. openGauss=# select json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": [3,4,5]}}', 'one', '$.c.d[3]');

7. json_contains_path

8. ---

9. f

10. (1 row)

11. openGauss=# select json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'all', '$.a.d');

12. json_contains_path

13. ---

14. f

15. (1 row)

16. openGauss=# select json_contains_path('[1,2,3]',null,'$[0]');

17. json_contains_path

18. ---

19. (1 row)

20. openGauss=# select json_contains_path('[1,2,3]','one','$[0]',null,'$[1]');

21. json_contains_path

22. ---

23. t

24. (1 row)

25. openGauss=# select json_contains_path('[1,2,3]','one','$[3]',null,'$[1]');

26. json_contains_path

27. ---

28. (1 row)

29. openGauss=# select json_contains_path('[1,2,3]','all','$[0]',null,'$[1]');

30. json_contains_path

31. ---

32. (1 row)

33. openGauss=# select json_contains_path('[1,2,3]','all','$[3]',null,'$[1]');

34. json_contains_path

35. ---

36. f
37. (1 row) ```
38. json_extract(json_doc, path[, path] …)

描述：在 JSON 文档提取路径表达式指定的数据并返回。

返回类型：json

示例：

1. opengauss=# select json_extract('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"stringy"}}', '$.f4.f6'); 2. json_extract 3. -------------- 4. "stringy" 5. (1 row) - json_unquote(json_val)

描述：去除文本中的引号，对转义符有所处理，或者舍弃 JSON 值中的引号。

返回类型：text

示例：

1. opengauss=# select json_unquote('"dajifa\\tIMIDF"'); 2. json_unquote 3. --------------- 4. dajifa IMIDF 5. (1 row) - json_unquote(json_extract(column, path))

描述：去除文本中的引号，对转义符有所处理，或者舍弃 JSON 值中的引号。

返回类型：text

示例：

1. opengauss=# select json_unquote(json_extract('{"a": "lihua"}', '$.a')); 2. json_unquote 3. -------------- 4. lihua 5. (1 row) - json_keys(json_doc[, path])

描述：将 JSON 对象的顶级值中的键作为 JSON 数组返回，如果给定了路径参数，则返回路径所指示 JSON 对象的顶级键。

返回类型：json

示例：

``` 1. opengauss=# SELECT JSON_KEYS('{"a":123,"b":{"c":"qwe"}}');

1. json_keys

2. ---

3. ["a","b"]

4. (1 row) ```
5. json_search(json_doc，one_or_all，search_str [，escape_char [，path] …])

描述：可传入一个或多个路径参数，根据转义符和one_or_all模式，返回目标字符串在路径限定下对应目标文件中的所在位置。

返回类型：text

备注：

• 转义符如果为boolean型相当于 NULL，默认"\"为转义符，可以直接输入个位数整型作为转义符。
• 目标json文件和目标字符串不能为空，路径不能含空，如果path不存在则返回空。
• one_or_all只能输入one或all。
• search_str可以直接输入整型、浮点型、boolean型进行匹配，但是只能匹配目标文件中的字符串。
• search_str可以使用模糊匹配，path中可以使用通配符进行匹配。

示例：

``` 1. opengauss=# select json_search('"abc"','one','abc',true); 2. json_search 3. ------------- 4. "$" 5. (1 row)

1. opengauss=# select json_search('"a%c"','all','a1%c',1);
2. json_search

3. ---

4. "$"

5. (1 row)

6. opengauss=# select json_search('"abc"','one','abc','&','$',null);

7. json_search

8. ---

9. (1 row)

10. opengauss=# select json_search('"1.2"','one',1.2);

11. json_search

12. ---

13. "$"

14. (1 row)

15. opengauss=# select json_search('{"a":[{"b":["abc","abc"]},"ac"],"c":["abbc","abcc"]}','all','a%c',null,'$.[]');

16. json_search

17. ---

18. ["$.a[0].b[0]", "$.a[0].b[1]", "$.a[1]", "$.c[0]", "$.c[1]"]
19. (1 row) ```
20. json_array_append(json, path, value[, path2, value2] …)

描述：用来修改 JSON 文档，它向指定的数组节点中追加一个元素，并返回修改后的 JSON 文档。

返回类型：json

``` 1. opengauss=# select JSON_ARRAY_APPEND('{"name": "Tim", "hobby": "car"}', '$.name', 'food');

1. json_array_append

2. ---

3. {"name": ["Tim", "food"], "hobby": "car"}

4. (1 row) ```
5. json_append(json_doc, path, val[, path, val] …) 描述：功能同json_array_append函数。

返回类型：json

备注： json_append() 函数可能在将来的版本中被删除，推荐使用json_array_append函数。 示例：

``` 1. opengauss=# select JSON_ARRAY_APPEND('{"name": "Tim", "hobby": "car"}', '$.name', 'food');

1. json_array_append

2. ---

3. {"name": ["Tim", "food"], "hobby": "car"}

4. (1 row) ```
5. json_array_insert(json, path, value[, path2, value2] …)

描述：函数用来修改 JSON 文档，它向 JSON 文档中的指定的数组中的指定位置插入一个值并返回新的 JSON 文档。

返回类型：json

备注：

• 如果路径表达式指示的数组元素超过了数组的长度，那么新元素将插入到数组的尾部。
• 如果 JSON 文档或者路径为 NULL，此函数将返回 NULL。

示例：

``` 1. opengauss=# select json_array_insert('[1, [2, 3], {"a": [4, 5]}]', '$[0]', 0); 2. json_array_insert 3. ------------------------------- 4. [0, 1, [2, 3], {"a": [4, 5]}] 5. (1 row)

1. opengauss=# select json_array_insert('[1, [2, 3], {"a": [4, 5]}]', '$[9]', 4);
2. json_array_insert

3. ---

4. [1, [2, 3], {"a": [4, 5]}, 4]
5. (1 row) ```
6. json_insert(json_doc, path, val[, path, val] …)

描述：向一个 JSON 文档中插入数据并返回新的 JSON 文档。

返回类型：json

备注：当 JSON 文档或path为空时，返回空。

示例：

1. opengauss=# select json_insert('{"x": 1}','$.y',true); 2. json_insert 3. --------------------- 4. {"x": 1, "y": true} 5. (1 row) - json_merge(json_doc, json_doc[, json_doc] …)

描述：功能同json_merge_preserve函数。

返回类型：json

备注： JSON_MERGE() 函数可能在将来的版本中被删除，推荐使用json_merge_preserve函数。

示例：

1. openGauss=# select json_merge('"opengauss"', '[[1,2],3,"test"]'); 2. json_merge 3. ---------------------------------- 4. ["opengauss", [1, 2], 3, "test"] 5. (1 row) - json_merge_preserve(json_doc, json_doc[, json_doc] …)

描述：合并两个及以上的 JSON，相同键值合并为一个数组。

返回类型：json

备注：

• 如果任何参数为NULL则返回NULL。
• 合并规范：
  • 若相邻的两个 JSON 参数一个为scalar或对象，一个为数组。将scalar或对象，作为数组元素，按照参数的先后顺序，加入数组参数中，合并为单个数组。
  • 若相邻的两个 JSON 参数都是scalar或对象。将scalar或对象按照参数的先后顺序，合并为单个数组。
  • 若相邻的两个 JSON 参数都是数组。将两个数组的各个元素，按照参数的先后顺序，合并为单个数组。
  • 若相邻的两个 JSON 参数都是对象。将两个对象的各个成员，按照key的顺序，合并为单个对象。
  • 合并 JSON 后的对象成员返回值，全部符合key的顺序。

示例：

``` 1. openGauss=# select json_merge_preserve('{"a":"abc"}', '[1,true,null]'); 2. json_merge_preserve 3. ------------------------------- 4. [{"a": "abc"}, 1, true, null] 5. (1 row)

1. openGauss=# select json_merge_preserve('1', '"b"', 'true');
2. json_merge_preserve

3. ---

4. [1, "b", true]

5. (1 row)

6. openGauss=# select json_merge_preserve('[1,{"a":"abc"}]', '["b",false]');

7. json_merge_preserve

8. ---

9. [1, {"a": "abc"}, "b", false]

10. (1 row)

11. openGauss=# select json_merge_preserve('{"b":"abc"}', '{"a":"jks"}');

12. json_merge_preserve

13. ---

14. {"a": "jks", "b": "abc"}

15. (1 row)

16. openGauss=# select json_merge_preserve(NULL, '1');

17. json_merge_preserve

18. ---

19. (1 row) ```

20. json_merge_patch(json_doc, json_doc[, json_doc] …)

描述：合并两个及以上的 JSON ，相同键值保留后者 JSON 对象键值成员。

返回类型：json

备注：

• 若任一参数为NULL，则之前的参数和该参数的合并结果为 NULL。
• NULL 参数后面一个参数若非 NULL，则：
  • 后面参数为数组、scalar，合并结果为后面参数本身。
  • 后面参数为对象，合并结果为 NULL。
• 合并规范：
  • 若相邻的两个 JSON 参数都是对象，则合并结果为单个对象。
  • 若一个 JSON 对象的某一成员键在另一个 JSON 对象中没有重复，则在合并结果中保留该成员。
  • 若前一个 JSON 对象的某一成员键在后一个 JSON 对象中重复，则在合并结果中，保留后者 JSON 对象中重复键成员。特别地，当后一个相同键对应对象成员的value为 NULL 时，在结果中删除该键成员。
  • 若相邻的两个 JSON 参数存在一个参数不是对象，则合并的结果直接为第二个 JSON 参数。
  • 若任一参数为NULL，则位于该参数之前的参数和该参数的合并结果为 NULL
  • NULL 参数后面一个参数若非 NULL ，则：
  • 后者参数为数组或scalar，合并结果为后面参数本身。
  • 后者参数为对象，合并结果为 NULL 。

示例：

``` 1. openGauss=# select json_merge_patch('{"a":1}', '{"b":2}'); 2. json_merge_patch 3. ------------------ 4. {"a": 1, "b": 2} 5. (1 row)

1. openGauss=# select json_merge_patch('{"a":1}', '{"a":2}');
2. json_merge_patch

3. ---

4. {"a": 2}

5. (1 row)

6. openGauss=# select json_merge_patch('{"a":{"b":"abc"}}', '{"a":{"b":null}}');

7. json_merge_patch

8. ---

9. {"a": {}}

10. (1 row)

11. openGauss=# select json_merge_patch('{"a":1}', 'true');

12. json_merge_patch

13. ---

14. true

15. (1 row)

16. openGauss=# select json_merge_patch('{"a":1}', NULL);

17. json_merge_patch

18. ---

19. (1 row)

20. openGauss=# select json_merge_patch(NULL, '{"a":1}');

21. json_merge_patch

22. ---

23. (1 row)

24. openGauss=# select json_merge_patch(NULL, '[1,2,3]');

25. json_merge_patch

26. ---

27. [1, 2, 3]
28. (1 row) ```
29. json_remove(json, path[, path] …)

描述：从一个 JSON 文档中删除由路径指定的 JSON 对象并返回修改后的 JSON 文档。

返回类型：json

备注：

• 可以通过参数提供多个路径表达式以供删除。多个路径参数会从左到右依次被执行。当执行下一个参数的时候，JSON 文档可能已经发生了变化。
• 如果 JSON 中不存在指定的路径，此函数返回原文档。
• 如果 JSON 文档或者路径为 NULL，此函数将返回 NULL。

示例：

``` 1. opengauss=# SELECT JSON_REMOVE('[0, 1, 2, [3, 4]]', '$[0]', '$[2]'); 2. json_remove 3. ------------- 4. [1, 2] 5. (1 row) 6. opengauss=# SELECT JSON_REMOVE('{"x": 1, "y": 2}', '$.x'); 7. json_remove 8. ------------- 9. {"y": 2} 10. (1 row) 11. opengauss=# SELECT JSON_REMOVE('{"x": {"z":2,"a":3}, "y": 2}', NULL); 12. json_remove 13. -------------

1. (1 row)
2. opengauss=# SELECT JSON_REMOVE(NULL, '$.x.z');
3. json_remove

4. ---

5. (1 row) ```

6. json_replace(json_doc, path, val[, path, val] …)

描述：在一个 JSON 文档中替换已存在的数据并返回新的 JSON 文档。第一个参数为 JSON 文档，其后为交替出现的路径和替换值。

返回类型：json

示例：

1. openGauss=# select json_replace('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}', '$.b', 9); 2. json_replace 3. ------------------- 4. {"a": 1, "b": 9, "c": 3} 5. (1 row) - json_set(json_doc, path, val[, path, val] …))

描述：输入 JSON 文档，路径和键值，替换 JSON 文档中已有路径对应的键值，对于新增路径，插入对应键值。

返回类型：json

示例：

1. opengauss=# select json_set('{"student":{"id":1,"gender":"man"}}','$.age',23,'$.student.id',3); 2. json_set 3. ---------------------------------------------- 4. {"age":23,"student":{"id":3,"gender":"man"}} 5. (1 row) - json_depth(json)

描述：返回 JSON 文档的最大深度。

返回类型：integer

备注：

• 空数组、空对象或标量值的深度为1。
• 仅包含深度为1的数组或对象深度为2。
• JSON 节点的最大深度等于其所有子节点最大深度的最大值。

示例：

1. openGauss=# SELECT JSON_DEPTH('{}'), JSON_DEPTH('[]'), JSON_DEPTH('true'); 2. json_depth | json_depth | json_depth 3. ------------+------------+------------ 4. 1 | 1 | 1 5. (1 row) 6. openGauss=# SELECT JSON_DEPTH('[10, 20]'), JSON_DEPTH('[[], {}]'); 7. json_depth | json_depth 8. ------------+------------ 9. 2 | 2 10. (1 row) 11. openGauss=# SELECT JSON_DEPTH('[10, {"a": 20}]'); 12. json_depth 13. ------------ 14. 3 15. (1 row) - json_length(json_doc[, path])

描述：输出JSON长度，如果有路径，则输出该路径对应文档的长度。

返回类型：integer

备注：

• 路径不能含有通配符*，并且只能有一个路径。

示例：

``` 1. opengauss=# select json_length('null'); 2. json_length 3. ------------- 4. 1 5. (1 row)

1. opengauss=# select json_length('{}');
2. json_length

3. ---

4. 0

5. (1 row)

6. opengauss=# select json_length('{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}');

7. json_length

8. ---

9. 4

10. (1 row)

11. opengauss=# select json_length('{"a":"abc","b":"abc"}','$.a');

12. json_length

13. ---

14. 1
15. (1 row) ```
16. json_type(json_val)

描述：输入为JSON文档，返回数据类型。

返回类型：text

示例：

``` 1. opengauss=# select json_type('"aa"'); 2. json_type 3. ----------- 4. STRING 5. (1 row)

1. opengauss=# select json_type('null');
2. json_type

3. ---

4. NULL

5. (1 row)

6. opengauss=# select json_type('[1,2]');

7. json_type

8. ---

9. ARRAY

10. (1 row)

11. opengauss=# select json_type('{"w":1}');

12. json_type

13. ---

14. OBJECT

15. (1 row)

16. opengauss=# select json_type('11');

17. json_type

18. ---

19. INTEGER
20. (1 row) ```
21. json_valid(val)

描述：判断输入文本是否是合法的 JSON 。

返回类型：bool

备注：

• 若输入的val参数是 JSON 类型，该函数返回 true。
• 若所输入字符串需要转义，在单引号前加E，字符串转义语法是（E'...'）。

示例：

``` 1. openGauss=# select json_valid('{"a":[1,2,3]}'); 2. json_valid 3. ------------ 4. t 5. (1 row)

1. openGauss=# select json_valid('{"a":[1,2,3]}');
2. json_valid

3. ---

4. t

5. (1 row)

6. openGauss=# select json_valid('{"a":[[1,2,3]}');

7. json_valid

8. ---

9. f

10. (1 row)

11. openGauss=# select json_valid('0.3135621312');

12. json_valid

13. ---

14. t

15. (1 row)

16. openGauss=# select json_valid('03135621312');

17. json_valid

18. ---

19. f

20. (1 row)

21. openGauss=# select json_valid('{"a":true}'::json);

22. json_valid

23. ---

24. t
25. (1 row) ```
26. json_pretty(json)

描述：格式化输出一个 JSON 文档，以便更易于阅读。

返回类型：json

示例：

``` 1. opengauss=# select JSON_PRETTY('{"a": 43}'); 2. json_pretty 3. ------------- 4. { + 5. "a": 43 + 6. } 7. (1 row)

1. opengauss=# select JSON_PRETTY('{}');
2. json_pretty

3. ---

4. {}

5. (1 row)

6. opengauss=# select JSON_PRETTY('{"a":[{"age": 43, "name": "lihua"}, [[[[43,33, []]]]], "hello"]}');

7. json_pretty

8. ---

9. { +
10. "a": [ +
11. { +
12. "age": 43, +
13. "name": "lihua"+
14. }, +
15. [ +
16. [ +
17. [ +
18. [ +
19. 43, +
20. 33, +
21. [] +
22. ] +
23. ] +
24. ] +
25. ], +
26. "hello" +
27. ] +
28. }
29. (1 row) ```
30. json_storage_size(json)

描述：JSON_STORAGE_SIZE() 函数返回存储一个 JSON 文档的二进制表示所占用的字节数。

返回类型：integer

备注：

• json是必需的。一个 JSON 文档。它可以是一个 JSON 字符串，或者一个 JSON 列。根据实际存储方式的差异，调用opengauss内部函数计算json在opengauss中的具体存储大小，其结果与mysql不同。

示例：

``` 1. opengauss=# SELECT JSON_STORAGE_SIZE('0'); 2. json_storage_size 3. ------------------- 4. 2 5. (1 row)

1. opengauss=# SELECT JSON_STORAGE_SIZE('"Hello World"');
2. json_storage_size

3. ---

4. 14

5. (1 row)

6. opengauss=# SELECT JSON_STORAGE_SIZE('[1, "abc", null, true, "10:27:06.000000", {"id": 1}]');

7. json_storage_size

8. ---

9. 53

10. (1 row)

11. opengauss=# SELECT JSON_STORAGE_SIZE('{"x": 1, "y": 2}');

12. json_storage_size

13. ---

14. 17
15. (1 row) ```
16. json_arrayagg(col_or_expr)

描述：json_arrayagg函数返回一个 JSON_ARRAY型数组，它将指定列中的值聚合。

备注：

• 如果结果集没有任何行，此函数将返回 NULL。

示例：

``` 1. opengauss=# CREATE TEMP TABLE foo1 (serial_num int, name text, type text); 2. opengauss=# INSERT INTO foo1 VALUES (847001,'t15','GE1043'); 3. opengauss=# INSERT INTO foo1 VALUES (847002,'t16','GE1043'); 4. opengauss=# INSERT INTO foo1 VALUES (847003,'sub-alpha','GESS90'); 5. opengauss=# SELECT json_arrayagg(serial_num) 6. FROM foo1; 7. json_arrayagg 8. -------------------------- 9. [847001, 847002, 847003] 10. (1 row)

1. opengauss=# SELECT json_arrayagg(type)
2. FROM foo1;
3. json_arrayagg

4. ---

5. ["GE1043", "GE1043", "GESS90"]
6. (1 row) ```
7. json_objectagg(key, value)

描述：将由第一个参数作为键和第二个参数作为值的键值对聚合为一个 JSON 对象。

返回类型：object-json

备注：

• 如果结果集没有任何行，此函数将返回 NULL。

示例：

``` 1. openGauss=# select * from City; 2. district | name | population 3. -----------------+---------------+------------ 4. Capital Region | Canberra | 322723 5. New South Wales | Sydney | 3276207 6. New South Wales | Newcastle | 270324 7. New South Wales | Central Coast | 227657 8. New South Wales | Wollongong | 219761 9. Queensland | Brisbane | 1291117 10. Queensland | Gold Coast | 311932 11. Queensland | Townsville | 109914 12. Queensland | Cairns | 92273 13. South Australia | Adelaide | 978100 14. Tasmania | Hobart | 126118 15. Victoria | Melbourne | 2865329 16. Victoria | Geelong | 125382 17. West Australia | Perth | 1096829 18. (14 rows)

1. openGauss=# SELECT
2. openGauss-# District AS State,
3. openGauss-# JSON_OBJECTAGG(Name, Population) AS "City/Population"
4. openGauss-# FROM City
5. openGauss-# GROUP BY State;
6. state | City/Population
7. -----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------
8. West Australia | {"Perth": 1096829}
9. Queensland | {"Cairns": 92273, "Brisbane": 1291117, "Gold Coast": 311932, "Townsville": 109914}
10. New South Wales | {"Sydney": 3276207, "Newcastle": 270324, "Wollongong": 219761, "Central Coast": 227657}
11. Tasmania | {"Hobart": 126118}
12. Victoria | {"Geelong": 125382, "Melbourne": 2865329}
13. South Australia | {"Adelaide": 978100}
14. Capital Region | {"Canberra": 322723}
15. (7 rows) ```
16. column->path

描述：相当于json_extract的别名，在JSON文档提取路径表达式指定的数据并返回，操作符->要在查表操作中进行。

返回类型: json

示例：

1. opengauss=# create table test(data json); 2. CREATE TABLE 3. opengauss=# insert into test values('{"a":"lihua"}'); 4. INSERT 0 1 5. opengauss=# select data->'$.a' from test; 6. ?column? 7. ---------- 8. "lihua" 9. (1 row) - column-»path

描述：功能类似于json_unquote(json_extract(json,path))，json_unquote(column->path)，取消对JSON文档中提取的数据引号的引用，操作符->>要在查表操作中进行。

返回类型: text

示例：

1. opengauss=# create table test(data json); 2. CREATE TABLE 3. opengauss=# insert into test values('{"a":"lihua"}'); 4. INSERT 0 1 5. opengauss=# select data->>'$.a' from test; 6. ?column? 7. ---------- 8. lihua 9. (1 row)