统计信息调优
统计信息调优介绍
openGauss是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relpages和reltuples;pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。
实例分析1:未收集统计信息导致查询性能差
在很多场景下,由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息,会对查询性能有很大的影响。
表结构如下所示:
1. CREATE TABLE LINEITEM
2. (
3. L_ORDERKEY BIGINT NOT NULL
4. , L_PARTKEY BIGINT NOT NULL
5. , L_SUPPKEY BIGINT NOT NULL
6. , L_LINENUMBER BIGINT NOT NULL
7. , L_QUANTITY DECIMAL(15,2) NOT NULL
8. , L_EXTENDEDPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL
9. , L_DISCOUNT DECIMAL(15,2) NOT NULL
10. , L_TAX DECIMAL(15,2) NOT NULL
11. , L_RETURNFLAG CHAR(1) NOT NULL
12. , L_LINESTATUS CHAR(1) NOT NULL
13. , L_SHIPDATE DATE NOT NULL
14. , L_COMMITDATE DATE NOT NULL
15. , L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL
16. , L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL
17. , L_SHIPMODE CHAR(10) NOT NULL
18. , L_COMMENT VARCHAR(44) NOT NULL
19. ) with (orientation = column, COMPRESSION = MIDDLE);
21. CREATE TABLE ORDERS
22. (
23. O_ORDERKEY BIGINT NOT NULL
24. , O_CUSTKEY BIGINT NOT NULL
25. , O_ORDERSTATUS CHAR(1) NOT NULL
26. , O_TOTALPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL
27. , O_ORDERDATE DATE NOT NULL
28. , O_ORDERPRIORITY CHAR(15) NOT NULL
29. , O_CLERK CHAR(15) NOT NULL
30. , O_SHIPPRIORITY BIGINT NOT NULL
31. , O_COMMENT VARCHAR(79) NOT NULL
32. )with (orientation = column, COMPRESSION = MIDDLE);
查询语句如下所示:
1. explain verbose select
2. count(*) as numwait
3. from
4. lineitem l1,
5. orders
6. where
7. o_orderkey = l1.l_orderkey
8. and o_orderstatus = 'F'
9. and l1.l_receiptdate > l1.l_commitdate
10. and not exists (
11. select
12. *
13. from
14. lineitem l3
15. where
16. l3.l_orderkey = l1.l_orderkey
17. and l3.l_suppkey <> l1.l_suppkey
18. and l3.l_receiptdate > l3.l_commitdate
19. )
20. order by
21. numwait desc;
当出现该问题时,可以通过如下方法确认查询中涉及到的表或列有没有做过analyze收集统计信息。
- 通过explain verbose执行query分析执行计划时会提示WARNING信息,如下所示:
1. WARNING:Statistics in some tables or columns(public.lineitem.l_receiptdate, public.lineitem.l_commitdate, public.lineitem.l_orderkey, public.lineitem.l_suppkey, public.orders.o_orderstatus, public.orders.o_orderkey) are not collected.
2. HINT:Do analyze for them in order to generate optimized plan.
2. 可以通过在pg_log目录下的日志文件中查找以下信息来确认是当前执行的query是否由于没有收集统计信息导致查询性能变差。
1. 2017-06-14 17:28:30.336 CST 140644024579856 20971684 [BACKEND] LOG:Statistics in some tables or columns(public.lineitem.l_receiptdate, public.lineitem.l_commitdate, public.lineitem.l_orderkey, public.linei
2. tem.l_suppkey, public.orders.o_orderstatus, public.orders.o_orderkey) are not collected.
3. 2017-06-14 17:28:30.336 CST 140644024579856 20971684 [BACKEND] HINT:Do analyze for them in order to generate optimized plan.
当通过以上方法查看到哪些表或列没有做analyze,可以通过对WARNING或日志中上报的表或列做analyze可以解决由于为收集统计信息导致查询变慢的问题。
