AI 智能体开发实战:从零搭建企业 AI 助手
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5.3 监控告警:AI 答崩了怎么第一时间知道
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2026-10-23 16:21:16
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第一篇 需求与选型:为什么要自建 AI 助手
1.1 业务痛点:一个五人客服组每天答一百个重复问题
1.2 方案对比:规则客服、大模型 API 直连与智能体平台
1.3 账号、权限与预算:动手前的准备清单
1.4 最小可用目标:MVP 功能清单
第二篇 知识库构建:让 AI 真懂公司业务
2.1 知识来源盘点:文档、FAQ 与工单记录
2.2 COS 存储规划:知识原文的集中与管理
2.3 文档解析与切片:一份 50 页产品手册怎么喂给 AI
2.4 知识库质量评估:先给 AI 做一套摸底题
第三篇 智能体编排:把 AI 从嘴笨变成靠谱
3.1 工作流设计:问答 → 检索 → 回答 → 兜底四段闭环
3.2 提示词调试:让回答带来源、不胡说
3.3 工具调用:给 AI 接上订单查询
3.4 多轮对话与转人工:答不上来时的体面收场
第四篇 业务接入:把智能体挂到官网和后端
4.1 API 网关上架:鉴权、限流与监控
4.2 网页挂件集成:一段代码把聊天窗放上官网
4.3 数据回流:把每次对话变成优化素材
4.4 上线灰度:先放 10% 流量的过渡方案
第五篇 运营与迭代:智能体上线只是开始
5.1 效果评估:解决率、转人工率与满意度
5.2 知识库迭代:每周补一次的流水线
5.3 监控告警:AI 答崩了怎么第一时间知道
5.4 成本复盘与扩容:从 MVP 到全员使用
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