参数化与复用：一个 StateTree 服务多种敌人

数据驱动思想在 StateTree 上的落地方式与行为树类似：一份状态资产 + 参数差异 = 多种 AI。

参数化的三个层次

实操：一套状态树服务三种敌人

1. StateTree 参数化：AttackRange、ChaseSpeed、RetreatHP 暴露为变量；
2. 三种敌人的差异 = 参数差异：

1. AIController 生成时按敌人类型从数据表取参数，赋给 StateTree 实例。

与行为树的参数化对比

行为树的参数暴露在黑板 / 节点属性上，StateTree 的参数更"原生"（它是编辑器里的一等公民，类型检查更严格）。StateTree 参数 + 数据表的组合，在多人项目里尤其顺手：策划调数值不动资产。

复用的边界

• 行为差异大 = 换状态树：如果两种敌人的状态结构本身不同（Boss 有三阶段而小兵只有一阶段），不要强行用参数抹平，直接做两套；
• 结构相同数值不同 = 参数化：这是无脑复用的安全区。