建立性能基线：可复现的测量流程

一次测量不算测量。性能优化的可信度来自"可复现"：同样的条件、同样的跑法、可对比的数据。

基线的要素

  1. 固定的测试场景：一个代表性关卡 / 一段固定流程（如"主城走到副本入口"）；
  2. 固定的平台与画质设置：分辨率、画质档、垂直同步都写死；
  3. 固定的时长：至少跑 60 秒以上，取平均与最差值；
  4. 多重运行取均值：至少 3 次，避免冷启动 / 后台干扰。

记录维度

维度 指标 来源
帧率 平均 / 最低 / 1% 低帧 stat 或 Insights
三线时间 Game / Draw / GPU stat unit
内存 峰值 / 常驻 stat memory
加载时间 关卡进入耗时 打点日志
工程 包体大小 打包结果

自动化基线

进阶做法：把测量脚本化（编辑器命令行运行 + 定时截图 stat + 输出 CSV）。每次版本构建后自动跑一遍，把帧率曲线钉在版本看板上。"性能回归"一旦可见，就没有人敢悄悄引入退化了。

移动端有专门的 Android 设备上的 Unreal Insights 流程；VR 项目可参考 VR 性能测试。无论平台，方法论的骨架都是上面那五条。

基线的三个纪律

  1. 测量前后用同一基线：改了场景或设置就要重新立基线；
  2. 记录"环境噪声"：后台是否跑着别的程序、是否笔记本插电（降频会骗你）；
  3. 版本化基线数据：存在项目里，名字带日期与版本号。