帧时间的形状：从曲线读出问题类型

帧时间图不是杂乱无章的。常见的性能问题有典型的"形状"，学会认形状，能跳过很多分析步骤。

五种典型形状

形状 特征 典型原因
平线 + 偶发尖峰 平时 16ms，突然 80ms 加载（流式加载 / 纹理流送）、GC、自动保存
周期性尖峰 每隔 N 秒规则地卡 定期任务（缓存刷新、检查点保存、AI 重规划）
整体抬高 平均 20ms 无尖峰 均匀负载过重（Tick 太多、DrawCall 太多）
随时间爬升 越玩越慢 内存泄漏 / 缓存膨胀 / 碎片
场景相关波动 换个地方就卡 特定关卡的特定系统（大数据量关卡 / 特效密集区）

对应的排查方向

形状 下一步
偶发尖峰 Insights 里找尖峰帧，看是不是资源加载（同步加载的残余）
周期性尖峰 找定时器与"每 N 秒"的任务；GC 调优（stat gc）
整体抬高 按系统分解（stat 各项），找最大项做常规优化
爬升 内存 / 对象计数监控，找泄漏（第 3 章内存节）
场景相关 针对该场景做专项 profile（Stat + Insights 定点捕捉）

一个识别形状的实战

测试报"玩半小时后变卡"。把帧率曲线拉出来：前 20 分钟平稳，之后缓慢爬升。形状 → "随时间爬升" → 查对象数量：stat objectcount 或者 Insights Memory → 发现某个对象池只进不出，修正后曲线恢复平直。

这就是"形状思维"的价值：五分钟看图，省掉一小时盲目搜索。